Hub documentation
セキュリティ
シングルサインオン(SSO) 監査ログ ストレージリージョン プライベートデータセット用の Data Studio リソースグループ(アクセス制御) 高度な計算オプション 高度なセキュリティ トークン管理 サービスアカウント パブリッシャー分析 ゲーティンググループコレクション ネットワークセキュリティ ダウンロード分析 レート制限 ブログ記事
PRO Plan リポジトリ リポジトリの入門 リポジトリ設定 ストレージの制限 ストレージバックエンド (Xet) ローカルキャッシュ Pull Requests と Discussions 通知 コレクション Webhooks GitHub Actions ノートブック 次のステップ ライセンス
モデル モデルハブ モデルカード 評価結果 リーダーボードデータ ゲート付きモデル モデルのアップロード モデルのダウンロード 統合ライブラリ モデルウィジェット モデル推論 モデルのダウンロード統計 モデルリリースチェックリスト ハードウェア ローカルアプリ よくある質問 高度なトピック
データセット Datasetsの概要 Dataset Cards Gated Datasets Datasets のアップロード データセットのアップロード(LLM用) データのダウンロード ストリーミングデータセット 統合ライブラリ Data Studio エージェントのトレース Datasets ダウンロード統計
Spaces Spaces 概要 Spaces GPU アップグレード Spaces ZeroGPU Spaces Dev Mode Spaces ディスク使用量とストレージ Spaces カスタムドメイン SpacesをMCPサーバーとして Spacesをエージェントツールとして Spaces を API エンドポイントとして利用する Gradio Spaces Streamlit Spaces 静的 HTML Spaces Docker Spaces Space を埋め込む Docker で Spaces を実行する Spaces 設定リファレンス HFでサインイン 注目のスペース Spaces 変更履歴 高度なトピック
ストレージバケット new コンテナイメージ new ジョブ ジョブの概要 クイックスタート 料金と請求 ジョブの管理 設定 Dockerイメージの使用 モデルのサービング モデルの学習 例とチュートリアル 大規模なデータセットの処理 ジョブのスケジュール設定 Webhook 自動化 リファレンス
エージェント エージェントの概要 AIエージェント向けHugging Face CLI Hugging Face MCP Server Hugging Face Agent Skills HF SDK を用いたエージェントの構築 llama.cppによるローカルエージェント エージェントライブラリ セッショントレース形式
その他 セキュリティ
Hugging Face Hubは、コードとデータの安全性を確保するために、複数のセキュリティ機能を提供しています。モデル、データセット、Spaces用のプライベートリポジトリの提供に加え、Hubはアクセストークン、リソースグループ、MFA、コミット署名、マルウェアスキャンなどをサポートしています。
Hugging Face は GDPR に準拠しています。契約書や特定のデータ保存が必要な場合は、Team & Enterprise Supportをご参照ください。Hugging Face では、Enterprise Planを通じて、Business Associate Addendums または GDPR データ処理契約もご提供できます。
Hugging Face は SOC2 Type 2 認証を取得しており、お客様にセキュリティ認証を提供するとともに、セキュリティ上の脆弱性を積極的に監視し、パッチを適用しています。
その他のセキュリティに関するご質問は、security@huggingface.co までお気軽にご連絡ください。
目次
- ユーザーアクセストークン
- 二要素認証(2FA)
- パスキー
- SSH経由のGit
- GPGによるコミット署名
- シングルサインオン(SSO)
- 高度なアクセス制御(リソースグループ)
- マルウェアスキャン
- Pickle スキャン
- シークレットスキャン
- サードパーティ製スキャナー: Protect AI
- サードパーティ製スキャナー: JFrog