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Academia Hub
シングルサインオン(SSO) 監査ログ ストレージリージョン プライベートデータセット用の Data Studio リソースグループ(アクセス制御) 高度な計算オプション 高度なセキュリティ トークン管理 サービスアカウント パブリッシャー分析 ゲーティンググループコレクション ネットワークセキュリティ ダウンロード分析 レート制限 ブログ記事
PRO Plan リポジトリ リポジトリの入門 リポジトリ設定 ストレージの制限 ストレージバックエンド (Xet) ローカルキャッシュ Pull Requests と Discussions 通知 コレクション Webhooks GitHub Actions ノートブック 次のステップ ライセンス
モデル モデルハブ モデルカード 評価結果 リーダーボードデータ ゲート付きモデル モデルのアップロード モデルのダウンロード 統合ライブラリ モデルウィジェット モデル推論 モデルのダウンロード統計 モデルリリースチェックリスト ハードウェア ローカルアプリ よくある質問 高度なトピック
データセット Datasetsの概要 Dataset Cards Gated Datasets Datasets のアップロード データセットのアップロード(LLM用) データのダウンロード ストリーミングデータセット 統合ライブラリ Data Studio エージェントのトレース Datasets ダウンロード統計
Spaces Spaces 概要 Spaces GPU アップグレード Spaces ZeroGPU Spaces Dev Mode Spaces ディスク使用量とストレージ Spaces カスタムドメイン SpacesをMCPサーバーとして Spacesをエージェントツールとして Spaces を API エンドポイントとして利用する Gradio Spaces Streamlit Spaces 静的 HTML Spaces Docker Spaces Space を埋め込む Docker で Spaces を実行する Spaces 設定リファレンス HFでサインイン 注目のスペース Spaces 変更履歴 高度なトピック
ストレージバケット new コンテナイメージ new ジョブ ジョブの概要 クイックスタート 料金と請求 ジョブの管理 設定 Dockerイメージの使用 モデルのサービング モデルの学習 例とチュートリアル 大規模なデータセットの処理 ジョブのスケジュール設定 Webhook 自動化 リファレンス
エージェント エージェントの概要 AIエージェント向けHugging Face CLI Hugging Face MCP Server Hugging Face Agent Skills HF SDK を用いたエージェントの構築 llama.cppによるローカルエージェント エージェントライブラリ セッショントレース形式
その他 Academia Hub
大学のアフィリエイテッドなメールアドレスから、お問い合わせいただき、サブスクリプションの手続きを開始してください。
大学がAIを構築し、教育し、研究を公開する場所。
大学向けに設計されています。1つのサブスクリプションで、学生、教員、研究スタッフの皆さんが、世界をリードするAIチームが使用するのと同じツールを利用できます。オープンで監査可能であり、貴機関が管理します。
Academia Hubは、大学がオープンソースAIを学生が学習し、実験し、構築するプロセスの中心に据えるためのツールとエコシステムを提供します。
Academia Hubでは、学生、研究者、教職員向けのHugging Face Hubのオールインワンサブスクリプションをご利用いただけます。

サブスクリプションに含まれる内容
- ストレージ: 1シートあたり、プライベートストレージ1 TBとパブリックストレージ1 TB。新しいStorage Bucketsも含まれます。
- Compute: 1シートあたり月額2ドルのComputeクレジット。これはInference Providers、Inference Endpoints、アップグレードされたハードウェアのSpaces、およびJobsで利用できます。
- より高いアクセス権限と制限: Spacesの毎日のZeroGPU優先アクセスがより高くなり、Hubのレート制限も引き上げられます。
- コラボレーションツール: リソースグループ、プライベートデータセット用のData Studio、監査ログ、およびアクセス制御。
- ガバナンスとセキュリティ: シート管理、集中管理、SSO、2FA、SCIM、SOC 2 認証済み。
- グローバルなオープンソースコミュニティ: この分野で最も広く利用されているモデルやデータセットに取り組んでいる研究者や開発者とともに、公開し、協業できます。
料金
1シートあたり月額10ドルから、ボリュームベースの割引あり。
Contact our Academia Hub Team for a bespoke package!プログラムの参加には、年間250席以上が必要です。より少人数のグループには、Teamプランから始めることをお勧めします。
はじめる方法
研究者および学生: お問い合わせください。Academia Hubへの関心を表明し、大学内のITチームまたは調達チームとの連携を支援してください。
IT部門または調達部門の担当者: 直接ご連絡いただき、所属機関のAcademia Hubのサブスクリプションを設定するか、Academia Hubが所属機関にもたらす利点について詳しくご確認ください。
一般的なユースケース
🎓 教育とカリキュラム
- コードを書かなくても、モデルをインタラクティブに探索、テスト、比較できます。
- Hub上のデータセットを使用して、下流タスクのためにベースモデルをファインチューニングします。
- 共有コラボレーションと再利用のために、エージェントのトレースをバケットに同期します。
- 数千のSpacesを使用して、エージェント型ワークフローでのタスクを解決します。
🔬 研究と出版物
- プライベートなチェックポイントとデータセットを保存し、最終成果物にはDOIを付与して公開します。
- 再現可能な結果を得るために、コード、データ、重みを一緒に管理します。
- Hugging Faceのコミュニティブログで成果を公開します。
🤝 協力
- 組織ワークスペースを研究室やキャンパス間で共有し、詳細なアクセス制御を設定できます。
- データとクラス資料を1つの機関組織の下に保持し、必要に応じてマウントするかローカルで使用します。