ダッシュボードの起動

ローカルダッシュボードの起動

以下を実行してダッシュボードを起動できます:

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特定のプロジェクトの読み込み

オプションのproject名を引数として指定することで、特定のプロジェクトを直接読み込むこともできます:

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カスタムフロントエンドの使用

バンドルされたダッシュボードを、独自の静的フロントエンドディレクトリに置き換えることができます。ディレクトリにはindex.htmlファイルのみが必要です。フロントエンドから/api/*配下の既存のTrackio APIを呼び出すことができます。

意図されたワークフローは以下の通りです：

trackio show --frontend ./my-trackio-frontendを実行します。
そのディレクトリ内のファイルを編集するように、LLMに指示してください。
これらのファイルが変更されると、Trackioがフロントエンドをライブリロードするため、ブラウザを開いたままにしてください。

--frontend に渡されたディレクトリが存在しない場合、または存在するが空の場合、Trackio は自動的にスターターフロントエンドをコピーし、その旨を出力してから、そのディレクトリを配信します。スターターは完全なプレーンな HTML/CSS/JS テンプレートです。Trackio API を呼び出し、プロジェクトとランを読み込み、メトリックの値を取得し、独自の UI に置き換え可能なシンプルなチャートを描画します。

現在利用可能なHTTPエンドポイントは以下の通りです:

POST /api/get_run_mutation_status
POST /api/upload_db_to_space
POST /api/bulk_upload_media
POST /api/log
POST /api/bulk_log
POST /api/bulk_log_system
POST /api/bulk_alert
POST /api/get_alerts
POST /api/get_metric_values
POST /api/get_runs_for_project
POST /api/get_metrics_for_run
POST /api/get_all_projects
POST /api/get_project_summary
POST /api/get_run_summary
POST /api/get_system_metrics_for_run
POST /api/get_system_logs
POST /api/get_system_logs_batch
POST /api/get_snapshot
POST /api/get_logs
POST /api/get_logs_batch
POST /api/get_traces
POST /api/query_project
POST /api/get_settings
POST /api/get_project_files
POST /api/delete_run
POST /api/rename_run
POST /api/force_sync
メディアおよびファイル関連のフローで使用されるマルチパートファイルアップロード用のPOST /api/upload

APIから返される保存済みファイルの読み取りには、TrackioはGET /file?path=...も提供しています。

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提供されたフロントエンドディレクトリが空でなく無効な場合、Trackioは同梱されているスターターテンプレートにフォールバックします。

永続的なデフォルトフロントエンドの設定

trackio show、trackio sync、およびデプロイフローで、デフォルトとして同じカスタムフロントエンドを使用するようにするには、Trackioの永続設定に保存してください。

trackio config set frontend ./my-trackio-frontend

以下でリセットします:

trackio config unset frontend

プロット色のカスタマイズ

プロットラインに使用されるカラーパレットは、color_palette引数を指定することでカスタマイズできます。組織のブランディングに合わせる場合や、特定のカラー設定がある場合に便利です。

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複数のランを表示する際、色はサイクルで切り替わります。色は任意の数を指定できます。

リモートアクセスの有効化

デフォルトでは、ダッシュボードは127.0.0.1(localhost)にバインドされるため、同じマシンからのみアクセスできます。ネットワーク上の他のマシンからのリモートアクセスを許可するには、--hostオプションを使用します:

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これは、リモートサーバー上でTrackioを実行する場合や、別のマシンからダッシュボードにアクセスする必要があるコンテナ化環境で特に役立ちます。

Jupyter Notebookでダッシュボードを起動する

Jupyter Notebook内でダッシュボードを直接起動することもできます。上記と同じコマンドを使用してください:

import trackio

trackio.show()

デモノートブックを確認してください。

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