Hugging Face's logo

Hub Python Library documentation

Dosyaları indirme

Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started

Dosyaları indirme

Tek bir dosya indirin

hf_hub_download

huggingface_hub.hf_hub_download

< >

( repo_id: strfilename: strsubfolder: str | None = Nonerepo_type: str | None = Nonerevision: str | None = Nonelibrary_name: str | None = Nonelibrary_version: str | None = Nonecache_dir: str | pathlib.Path | None = Nonelocal_dir: str | pathlib.Path | None = Noneuser_agent: dict | str | None = Noneforce_download: bool = Falseetag_timeout: float = 10token: bool | str | None = Nonelocal_files_only: bool = Falseheaders: dict[str, str] | None = Noneendpoint: str | None = Nonetqdm_class: type[tqdm.std.tqdm] | None = Nonedry_run: bool = False ) → str or DryRunFileInfo

Parametreler

  • repo_id (str) — Bir kullanıcı veya kuruluş adı ile / ile ayrılmış bir depo adı.
  • filename (str) — Depodaki dosyanın adı.
  • subfolder (str, isteğe bağlı) — Model deposunun içindeki bir klasöre karşılık gelen isteğe bağlı bir değer.
  • repo_type (str, isteğe bağlı) — Bir veri seti, space veya kernel deposundan indiriliyorsa "dataset", "space" veya "kernel" olarak ayarlayın, bir modelden indiriliyorsa None veya "model". Varsayılan değer None'dir.
  • revision (str, isteğe bağlı) — Bir dal adı, etiket veya commit hash olabilecek isteğe bağlı bir Git revizyon kimliği.
  • library_name (str, isteğe bağlı) — Nesnenin karşılık geldiği kütüphanenin adı.
  • library_version (str, isteğe bağlı) — Kütüphanenin sürümü.
  • cache_dir (str, Path, isteğe bağlı) — Önbelleğe alınan dosyaların saklandığı klasörün yolu.
  • local_dir (str veya Path, isteğe bağlı) — Verilirse, indirilen dosya bu dizinin altına yerleştirilir.
  • user_agent (dict, str, isteğe bağlı) — Sözlük veya dize biçimindeki kullanıcı-ajanı bilgisi.
  • force_download (bool, isteğe bağlı, varsayılan False) — Dosya, yerel önbellekte zaten mevcut olsa bile indirilip indirilmeyeceği.
  • etag_timeout (float, isteğe bağlı, varsayılan 10) — ETAG alınırken, httpx2.request'e iletilen, sunucunun veri göndermesini bekleme süresi (saniye).
  • token (str, bool, isteğe bağlı) — İndirme için kullanılacak bir jeton.
    • True ise, token HuggingFace config klasöründen okunur.
    • Bir dize ise, kimlik doğrulama jetonu olarak kullanılır.
  • local_files_only (bool, isteğe bağlı, varsayılan False) — True ise, dosyanın indirilmesini engeller ve varsa yerel önbellekteki dosyanın yolunu döndürür.
  • headers (dict, isteğe bağlı) — İstekle birlikte gönderilecek ek başlıklar.
  • endpoint (str, isteğe bağlı) — İsteklerin gönderileceği Hub uç noktası. Varsayılan olarak HF_ENDPOINT değerini kullanır.
  • tqdm_class (tqdm, isteğe bağlı) — Verilirse, ilerleme çubuğu için varsayılan davranışı yazar. Geçirilen argüman tqdm.auto.tqdm sınıfından türetmeli veya en azından davranışını taklit etmelidir. Varsayılan olarak, HF_HUB_DISABLE_PROGRESS_BARS ortam değişkenini ayarlayarak devre dışı bırakılabilen özel HF ilerleme çubuğu kullanılır.
  • dry_run (bool, isteğe bağlı, varsayılan False) — True ise, dosyayı gerçekten indirmeden kuru bir çalışma (dry run) gerçekleştirir. İndirilecek olanlarla ilgili bilgileri içeren bir DryRunFileInfo nesnesi döndürür.

Dönüş değeri

str veya DryRunFileInfo

  • dry_run=False ise: Dosyanın yerel yolu veya ağ kapalıysa, diskte önbelleğe alınmış dosyanın son sürümü.
  • dry_run=True ise: İndirme bilgilerini içeren bir DryRunFileInfo nesnesi.

Yükseltilen

RepositoryNotFoundError veya RevisionNotFoundError veya ~utils.RemoteEntryNotFoundError veya LocalEntryNotFoundError veya EnvironmentError veya OSError veya ValueError

  • RepositoryNotFoundError — İndirilecek depo bulunamadığında. Bunun nedeni, deponun var olmaması veya private olarak ayarlanmış olması ve erişiminizin bulunmaması olabilir.
  • RevisionNotFoundError — İndirilecek revizyon bulunamadığında.
  • ~utils.RemoteEntryNotFoundError — İndirilecek dosya bulunamadığında.
  • LocalEntryNotFoundError — Ağ devre dışı bırakıldı veya kullanılamıyor ve dosya önbellekte bulunamıyorsa.
  • EnvironmentError — token=True ise ancak token bulunamazsa.
  • OSError — ETTag belirlenemezse.
  • ValueError — Bazı parametre değeri geçersizse.

Yerel önbellekte henüz yoksa verilen dosyayı indirir.

Yeni önbellek dosya düzeni şu şekildedir:

  • Önbellek dizini, repo_id başına bir alt klasör içerir (repo türüne göre ad alanılandırılmıştır)
  • her depo klasörünün içinde:
    • refs, bilinen en son revizyon => commit_hash çiftlerinin bir listesidir
    • blobs, LFS dosyaları olup olmadığına bağlı olarak git-sha veya sha256 ile tanımlanan) gerçek dosya bloblarını içerir
    • snapshots, her commit için bir alt klasör içerir; her “commit”, o belirli commit’te çözümlenmiş dosyaların alt kümesini barındırır. Her dosya adı, o belirli commit’teki blob’a giden bir sembolik bağlantıdır.
[  96]  .
└── [ 160]  models--julien-c--EsperBERTo-small
    ├── [ 160]  blobs
    │   ├── [321M]  403450e234d65943a7dcf7e05a771ce3c92faa84dd07db4ac20f592037a1e4bd
    │   ├── [ 398]  7cb18dc9bafbfcf74629a4b760af1b160957a83e
    │   └── [1.4K]  d7edf6bd2a681fb0175f7735299831ee1b22b812
    ├── [  96]  refs
    │   └── [  40]  main
    └── [ 128]  snapshots
        ├── [ 128]  2439f60ef33a0d46d85da5001d52aeda5b00ce9f
        │   ├── [  52]  README.md -> ../../blobs/d7edf6bd2a681fb0175f7735299831ee1b22b812
        │   └── [  76]  pytorch_model.bin -> ../../blobs/403450e234d65943a7dcf7e05a771ce3c92faa84dd07db4ac20f592037a1e4bd
        └── [ 128]  bbc77c8132af1cc5cf678da3f1ddf2de43606d48
            ├── [  52]  README.md -> ../../blobs/7cb18dc9bafbfcf74629a4b760af1b160957a83e
            └── [  76]  pytorch_model.bin -> ../../blobs/403450e234d65943a7dcf7e05a771ce3c92faa84dd07db4ac20f592037a1e4bd

local_dir sağlanırsa, depodaki dosya yapısı bu konumda yeniden oluşturulur. Bu seçeneği kullanırken cache_dir kullanılmaz ve indirilen dosyalarla ilgili bazı meta verileri depolamak için local_dir kökünde bir .cache/huggingface/ klasörü oluşturulur. Bu mekanizma ana önbellek sistemi kadar sağlam olmasa da, bir deponun en son sürümünü düzenli olarak çekmek için optimize edilmiştir.

hf_hub_url

huggingface_hub.hf_hub_url

< >

( repo_id: strfilename: strsubfolder: str | None = Nonerepo_type: str | None = Nonerevision: str | None = Noneendpoint: str | None = None )

Parametreler

  • repo_id (str) — Bir / ile ayrılmış bir ad alanı (kullanıcı veya kuruluş) adı ve bir depo adı.
  • filename (str) — Depodaki dosyanın adı.
  • subfolder (str, isteğe bağlı) — Depo içindeki bir klasöre karşılık gelen isteğe bağlı bir değer.
  • repo_type (str, isteğe bağlı) — Bir veri seti, space veya kernel deposundan indiriliyorsa "dataset", "space" veya "kernel" olarak ayarlayın, bir modelden indiriliyorsa None veya "model". Varsayılan değer None'dir.
  • revision (str, isteğe bağlı) — Bir dal adı, etiket veya commit hash olabilecek isteğe bağlı bir Git revizyon kimliği.
  • endpoint (str, isteğe bağlı) — İsteklerin gönderileceği Hub uç noktası. Varsayılan olarak HF_ENDPOINT değerini kullanır.

Verilen bilgilerden bir dosyanın URL'sini oluşturun.

Çözümlenen adres, huggingface.co üzerinden barındırılan bir URL veya birkaç MB'dan büyük dosyalar için Cloudfront'a (bir İçerik Dağıtım Ağı, yani CDN) giden bir bağlantı olabilir.

Örnek:

>>> from huggingface_hub import hf_hub_url

>>> hf_hub_url(
...     repo_id="julien-c/EsperBERTo-small", filename="pytorch_model.bin"
... )
'https://huggingface.co/julien-c/EsperBERTo-small/resolve/main/pytorch_model.bin'

Notlar:

Cloudfront küresel olarak çoğaltılmıştır, bu da nihai kullanıcı için indirmelerin çok daha hızlı olmasını sağlar (aynı zamanda bant genişliği maliyetlerimizi de düşürür).

Cloudfront varsayılan olarak dosyaları agresif bir şekilde önbelleğe alır (varsayılan TTL 24 saattir), ancak bu burada bir sorun değildir çünkü huggingface.co üzerinde git tabanlı bir sürümleme sistemi uygularız. Bu da dosyaların S3/Cloudfront üzerinde içerik adreslenebilir bir şekilde (yani dosya adı, dosyanın hash'idir) saklandığı anlamına gelir. İçerik adreslenebilir dosya adları kullanmak, önbelleğin asla bayatlamayacağı anlamına gelir.

Bu kütüphanenin istemci tarafı önbellekleme açısından, önbellekleme sistemimizi nesnelerin varlık etiketine (ETag) dayandırıyoruz; bu, bir kaynağın belirli bir sürümünün tanımlayıcısıdır [1]_. Bir nesnenin ETag değeri, git'te saklanıyorsa git-sha1, git-lfs'te saklanıyorsa sha256 değeridir.

Referanslar:

Deponun bir anlık görüntüsünü indirin

huggingface_hub.snapshot_download

< >

( repo_id: strrepo_type: str | None = Nonerevision: str | None = Nonecache_dir: str | pathlib.Path | None = Nonelocal_dir: str | pathlib.Path | None = Nonelibrary_name: str | None = Nonelibrary_version: str | None = Noneuser_agent: dict | str | None = Noneetag_timeout: float = 10force_download: bool = Falsetoken: bool | str | None = Nonelocal_files_only: bool = Falseallow_patterns: list[str] | str | None = Noneignore_patterns: list[str] | str | None = Nonemax_workers: int = 8tqdm_class: type[tqdm.asyncio.tqdm_asyncio] | None = Noneheaders: dict[str, str] | None = Noneendpoint: str | None = Nonedry_run: bool = False ) → str or list of DryRunFileInfo

Parametreler

  • repo_id (str) — Bir kullanıcı veya kuruluş adı ile / ile ayrılmış bir depo adı.
  • repo_type (str, isteğe bağlı) — Bir veri seti, space veya kernel deposundan indiriliyorsa "dataset", "space" veya "kernel" olarak ayarlayın, bir modelden indiriliyorsa None veya "model". Varsayılan değer None'dir.
  • revision (str, isteğe bağlı) — İsteğe bağlı bir Git revizyon kimliği; bir dal adı, etiket veya commit hash olabilir.
  • cache_dir (str, Path, isteğe bağlı) — Önbelleğe alınan dosyaların saklandığı klasörün yolu.
  • local_dir (str veya Path, isteğe bağlı) — Verilirse, indirilen dosyalar bu dizinin altına yerleştirilir.
  • library_name (str, isteğe bağlı) — Nesnenin karşılık geldiği kütüphanenin adı.
  • library_version (str, isteğe bağlı) — Kütüphanenin sürümü.
  • user_agent (str, dict, isteğe bağlı) — Sözlük veya dize biçimindeki kullanıcı-ajanı bilgisi.
  • etag_timeout (float, isteğe bağlı, varsayılan 10) — ETAG alınırken, httpx2.request'e iletilen, sunucunun veri göndermesini bekleme süresi (saniye).
  • force_download (bool, isteğe bağlı, varsayılan False) — Dosya, yerel önbellekte zaten mevcut olsa bile indirilip indirilmeyeceğini belirtir.
  • token (str, bool, isteğe bağlı) — İndirme için kullanılacak bir jeton.
    • True ise, token HuggingFace config klasöründen okunur.
    • Bir dize ise, kimlik doğrulama jetonu olarak kullanılır.
  • headers (dict, isteğe bağlı) — İsteğe eklenmesi gereken ek başlıklar. Bu başlıklar diğerlerine önceliklidir.
  • endpoint (str, isteğe bağlı) — İsteklerin gönderileceği Hub uç noktası. Varsayılan olarak HF_ENDPOINT değerini kullanır.
  • local_files_only (bool, isteğe bağlı, varsayılan False) — True ise, dosyalar cache_dir veya local_dir içinde olmasa bile hiçbir dosya indirilmez.
  • allow_patterns (list[str] veya str, isteğe bağlı) — Verilirse, en az bir desenle eşleşen dosyalar indirilir.
  • ignore_patterns (list[str] veya str, isteğe bağlı) — Verilirse, desenlerden herhangi biriyle eşleşen dosyalar indirilmez.
  • max_workers (int, isteğe bağlı) — Dosyaları indirmek için kullanılacak eşzamanlı iş parçacığı sayısı (1 iş parçacığı = 1 dosya indirme). Varsayılan değer 8'dir.
  • tqdm_class (tqdm, isteğe bağlı) — Verilirse, ilerleme çubuğu için varsayılan davranışı yazar. Geçirilen argüman, tqdm.auto.tqdm sınıfından türemeli veya en azından davranışını taklit etmelidir. tqdm_class'in her bireysel indirmeye geçirilmediğine dikkat edin. Varsayılan olarak, HF_HUB_DISABLE_PROGRESS_BARS ortam değişkeni ayarlanarak devre dışı bırakılabilen özel HF ilerleme çubuğudur.
  • dry_run (bool, isteğe bağlı, varsayılan False) — True ise, dosyaları gerçekten indirmeden kuru bir çalışma (dry run) gerçekleştirir. İndirilecekler hakkında bilgi içeren DryRunFileInfo nesnelerinden oluşan bir liste döndürür.

Dönüş değeri

str veya DryRunFileInfo listesi

  • dry_run=False ise: Yerel anlık görüntü yolu.
  • dry_run=True ise: İndirme bilgilerini içeren DryRunFileInfo nesnelerinden oluşan bir liste.

Yükseltilen

RepositoryNotFoundError veya RevisionNotFoundError veya IncompleteSnapshotError veya EnvironmentError veya OSError veya ValueError

  • RepositoryNotFoundError — İndirilecek depo bulunamadığında. Bunun nedeni, deponun var olmaması veya private olarak ayarlanmış olması ve erişiminizin bulunmaması olabilir.
  • RevisionNotFoundError — İndirilecek revizyon bulunamadığında.
  • IncompleteSnapshotError — Hub'a ulaşılamıyorsa (çevrimdışı, bağlantı sorunu veya local_files_only=True) ve önbellekteki anlık görüntüde istenen dosyaların bazıları eksikse.
  • EnvironmentError — token=True ise ve token bulunamazsa.
  • OSError — ETag belirlenemezse.
  • ValueError — Bazı parametre değeri geçersizse.

Depo dosyalarını indirin.

Belirtilen revizyonda bir depodaki dosyaların tamamını içeren bir anlık görüntüyü indirir. Hangi dosyaların gerekeceğini önceden bilmediğiniz durumlarda, bir depodaki tüm dosyalara ihtiyacınız olduğunda bu işe yarar. Tüm dosyalar, o klasöre göre göreli yol ve dosya adlarını korumak için bir klasörün içine yerleştirilir. allow_patterns ve ignore_patterns kullanarak indirilecek dosyaları filtreleyebilirsiniz.

local_dir sağlanırsa, depodaki dosya yapısı bu konumda yeniden oluşturulur. Bu seçeneği kullanırken cache_dir kullanılmaz ve indirilen dosyalarla ilgili bazı meta verileri depolamak için local_dir kökünde bir .cache/huggingface/ klasörü oluşturulur. Bu mekanizma ana önbellek sistemi kadar sağlam olmasa da, bir deponun en son sürümünü düzenli olarak çekmek için optimize edilmiştir.

Alternatif olarak depoyu klonlamak mümkündür, ancak bunun için git ve git-lfs'in yüklü ve doğru şekilde yapılandırılmış olması gerekir. Ayrıca git kullanarak bir depoyu klonlarken indirilecek dosyaları filtrelemek mümkün değildir.

Önbelleğe alınmış depo ağacını oku

huggingface_hub.get_cached_repo_tree

< >

( repo_id: strrepo_type: str | None = Nonerevision: str | None = Nonecache_dir: str | pathlib.Path | None = Nonelocal_dir: str | pathlib.Path | None = None ) → list[RepoFile]

Parametreler

  • repo_id (str) — Bir kullanıcı veya kuruluş adı ile / ile ayrılmış bir depo adı.
  • repo_type (str, isteğe bağlı) — Liste bir veri seti, space veya kernel deposundan alınıyorsa "dataset", "space" veya "kernel" olarak ayarlayın, liste bir modelden alınıyorsa None veya "model". Varsayılan değer None'dir.
  • revision (str, isteğe bağlı) — İsteğe bağlı bir Git revizyon kimliği; bir dal adı, etiket veya commit hash olabilir. Varsayılan olarak varsayılan dal kullanılır. Dal/etiket adları, yerel önbellek (refs/) kullanılarak bir commit hash olarak çözümlenir.
  • cache_dir (str, Path, isteğe bağlı) — Önbelleğe alınan dosyaların saklandığı klasörün yolu. Varsayılan olarak HF_HUB_CACHE değerini kullanır.
  • local_dir (str veya Path, isteğe bağlı) — Verilirse, ana önbellek yerine local_dir indirmesi tarafından önbelleğe alınan ağaç listesi ( local_dir/.cache/huggingface/) okunur. Branch/tag revizyonları yine de ana önbellek (cache_dir) kullanılarak bir commit hash'ine çözümlenir.

Dönüş değeri

list[RepoFile]

Bu revizyon için önbelleğe alınan RepoFile nesnelerinin listesi.

Yükseltilen

CachedRepoTreeNotFoundError

  • CachedRepoTreeNotFoundError — İstenen revizyon için önbelleğe alınmış bir ağaç listesi yoksa (ör. depo bu revizyonda hiç indirilmediyse).

Belirli bir revizyondaki bir repoyu ağ çağrısı yapmadan, önbelleğe alınmış ağaç listesini döndürür.

Ağaç listesi, bir commit'teki bir repodaki dosyaların (indirme meta verileriyle birlikte) kümesidir. snapshot_download() işlevinin bir yan etkisi olarak diske yazılır (bkz. trees/<commit_hash>.json önbellek dosyaları) ve sonraki indirmelerde ağ çağrılarını atlamak için kullanılır. Bu işlev, o önbelleği doğrudan açığa çıkarır.

Hub'daki bir repoyun güncel ağaç listesine ihtiyacınız varsa, bunun yerine list_repo_tree() kullanın.

Örnek:

>>> from huggingface_hub import get_cached_repo_tree
>>> files = get_cached_repo_tree("openai-community/gpt2")
>>> [f.path for f in files]
['.gitattributes', 'config.json', 'model.safetensors', ...]

Bir revizyonu çöz

Bir dal/etiket adını bir kez commit hash'ine çözümlen ve her indirmeyi aynı commit'e sabitlemek için sonucu iletin. HfApi.resolve_revision() ve cache-system kılavuzu bkz.

ÇözülenRevizyon

sınıf huggingface_hub.ResolvedRevision

< >

( resolved: strinitial: str | None = Nonerepo_id: str | None = Nonerepo_type: str | None = None )

Parametreler

  • initial (str veya None) — Kullanıcının başlangıçta istediği revizyon. None ise, dizge değeri varsayılan olarak "main" olur.
  • resolved (str) — initial'in çözümlendiği commit hash'i.

Zaten bir commit hash'ine çözümlenmiş bir git revizyonu.

ResolvedRevision, bir str alt sınıfıdır; bu nedenle, revision argümanı alan herhangi bir huggingface_hub yöntemine iletilebilir. Dize değeri, kullanıcının başlangıçta istediği revizyondur (ör. "main", "refs/pr/4"); bu sayede URL'ler ve hata mesajları okunabilir kalırken, .resolved alanı bu revizyonun işaret ettiği commit hash değerini barındırır.

Örnekler, revision -> commit hash eşlemesini de yerel önbellekte (refs/ klasörü) önbelleğe alan HfApi.resolve_revision() tarafından oluşturulur.

Bir commit hash, yalnızca çözümlendiği depo için bir anlam taşır; bu nedenle bir örnek, o depoyu da hatırlar. Farklı bir depo için yeniden çözmek bir hata değildir: başlangıçta istenen revizyon yeniden çözümlenir (bkz. HfApi.resolve_revision()).

Örnek:

>>> from huggingface_hub import resolve_revision
>>> revision = resolve_revision("openai-community/gpt2")
>>> revision
ResolvedRevision(initial=None, resolved='607a30d783dfa663caf39e06633721c8d4cfcd7e')
>>> revision == "main"  # it's a string
True
>>> revision.resolved
'607a30d783dfa663caf39e06633721c8d4cfcd7e'

Bir dosya hakkında meta verileri alın

get_hf_file_metadata

huggingface_hub.get_hf_file_metadata

< >

( url: strtoken: bool | str | None = Nonetimeout: float | None = 10library_name: str | None = Nonelibrary_version: str | None = Noneuser_agent: dict | str | None = Noneheaders: dict[str, str] | None = Noneendpoint: str | None = Noneretry_on_errors: bool = False )

Parametreler

  • url (str) — Dosya url'si, örneğin hf_hub_url() tarafından döndürülen.
  • token (str veya bool, isteğe bağlı) — İndirme için kullanılacak bir token. True ise, token HuggingFace yapılandırma klasöründen okunur. False veya None ise, token sağlanmaz. Bir dize ise, kimlik doğrulama token'ı olarak kullanılır.
    • True ise, token HuggingFace config klasöründen okunur.
    • False veya None ise, hiçbir token sağlanmaz.
    • Bir dize ise, kimlik doğrulama jetonu olarak kullanılır.
  • timeout (float, isteğe bağlı, varsayılan 10) — Sunucunun metadata göndermesi için kaç saniye beklenir.
  • library_name (str, isteğe bağlı) — Nesnenin karşılık geldiği kütüphanenin adı.
  • library_version (str, isteğe bağlı) — Kütüphanenin sürümü.
  • user_agent (dict, str, isteğe bağlı) — Sözlük veya dize biçimindeki kullanıcı-ajanı bilgisi.
  • headers (dict, isteğe bağlı) — İstekle birlikte gönderilecek ek başlıklar.
  • endpoint (str, isteğe bağlı) — Hub uç noktası. Varsayılan olarak https://huggingface.co.
  • retry_on_errors (bool, isteğe bağlı, varsayılan False) — Hatalarda (429, 5xx, zaman aşımı, ağ hataları) yeniden deneme yapılıp yapılmayacağı. False ise, yerel önbelleğe hızlı geri dönüş için yeniden deneme yapılmaz.

Belirtilen bir URL için Hub'da sürüm kontrolü yapılan bir dosyanın meta verilerini getirir.

HfFileMetadata

sınıf huggingface_hub.HfFileMetadata

< >

( commit_hash: str | Noneetag: str | Nonelocation: strsize: int | Nonexet_file_data: huggingface_hub.utils._xet.XetFileData | None )

Parametreler

  • commit_hash (str, isteğe bağlı) — Dosyayla ilgili commit_hash.
  • etag (str, isteğe bağlı) — Sunucudaki dosyanın etag değeri.
  • location (str) — Dosyanın indirileceği konum. Bir Hub URL'si olabilir veya olmayabilir (CDN).
  • size (size) — Dosyanın boyutu. LFS dosyası durumunda, işaretçinin değil, gerçek LFS dosyasının boyutunu içerir.
  • xet_file_data (XetFileData, isteğe bağlı) — Dosya için Xet bilgisi. Bu, dosya yalnızca Xet depolaması kullanılarak saklanıyorsa ayarlanır.

Hub üzerinde sürüm kontrolü yapılan bir dosya hakkında bilgi içeren veri yapısı.

Bir URL'ye dayalı olarak get_hf_file_metadata() tarafından döndürülür.

Önbelleğe Alma

Yukarıda gösterilen yöntemler, dosyaların yeniden indirilmesini önleyen bir önbellekleme sistemiyle çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Önbellekleme sistemi, Hub'a bağımlı kütüphaneler arasında paylaşılan merkezi önbellek sistemi haline gelmesi için v0.8.0 sürümünde güncellenmiştir.

HF'de önbellekleme hakkında ayrıntılı bir sunum için cache-system kılavuzunu okuyun.

Update on GitHub

←CLI Mixin'ler ve serielleştirme yöntemleri→