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TF-Keras（旧版）
TF-Keras（旧版）
tf-keras 是 Keras 2.x 版本的名称。它现在作为独立的 GitHub 仓库托管在此处。尽管它是一个遗留框架，但 Hub 上仍托管着4.5k+ 个模型。这些模型可以使用 huggingface_hub 库进行加载。您必须在机器上安装 tf-keras 或 keras<3.x。
如果您对 Keras 3.x 支持感兴趣，请查看此指南。
安装完成后，您只需使用 from_pretrained_keras 方法即可从 Hub 加载模型。有关 from_pretrained_keras 的更多信息，请参见此处。
from huggingface_hub import from_pretrained_keras
model = from_pretrained_keras("keras-io/mobile-vit-xxs")
prediction = model.predict(image)
prediction = tf.squeeze(tf.round(prediction))
print(f'The image is a {classes[(np.argmax(prediction))]}!')
<CopyLLMTxtMenu containerStyle="float: inline-end; margin-inline-start: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"></CopyLLMTxtMenu>
# The image is a sunflower!您还可以在 Hub 上托管您的 tf-keras 模型。但请注意，tf-keras 是一个遗留框架。为了触达最多的用户，我们建议使用 Keras 3.x 创建模型，并按照上述方法以原生方式共享。有关上传 tf-keras 模型的更多详细信息，请参阅 push_to_hub_keras 文档。
from huggingface_hub import push_to_hub_keras
push_to_hub_keras(model,
"your-username/your-model-name",
"your-tensorboard-log-directory",
tags = ["object-detection", "some_other_tag"],
**model_save_kwargs,
)其他资源
- 博客文章 将 Keras 部署到 🤗 Hub 以实现协作训练和可复现性（2022 年 4 月）