# Topluluk

Bu sayfa, topluluk tarafından geliştirilen 🤗 Transformers etrafındaki kaynakları bir araya getirir.

## Topluluk kaynakları

| Kaynak     |      Açıklama      |      Yazar      |
|:----------|:-------------|------:|
| [Hugging Face Transformers Sözlük Kartları](https://www.darigovresearch.com/huggingface-transformers-glossary-flashcards) | [Transformers Docs Glossary](glossary)'ye dayalı bir kart seti, uzun vadeli bilgi tutumuna özel olarak tasarlanmış açık kaynaklı ve platformlar arası bir uygulama olan [Anki](https://apps.ankiweb.net/) ile kolayca öğrenilebilecek/tekrar edilebilecek bir forma dönüştürülmüştür. Kartların nasıl kullanılacağına dair bu [Giriş videosuna](https://www.youtube.com/watch?v=Dji_h7PILrw) göz atın. | [Darigov Research](https://www.darigovresearch.com/) |

## Topluluk defterleri

| Notebook     |      Açıklama      |      Yazar      |      |
|:----------|:-------------|:-------------|------:|
| [Önceden eğitilmiş bir Transformer'ı söz üretmek için ince ayar yapın](https://github.com/AlekseyKorshuk/huggingartists) | Sevdiğiniz sanatçının tarzında sözler üretmek için bir GPT-2 modelini ince ayar yapma |  [Aleksey Korshuk](https://github.com/AlekseyKorshuk) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/AlekseyKorshuk/huggingartists/blob/master/huggingartists-demo.ipynb) |
| [T5'i TPU üzerinde eğitin](https://github.com/patil-suraj/exploring-T5/blob/master/T5_on_TPU.ipynb)  | Transformers ve Nlp ile SQUAD üzerinde T5 eğitimi | [Suraj Patil](https://github.com/patil-suraj) |[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patil-suraj/exploring-T5/blob/master/T5_on_TPU.ipynb#scrollTo=QLGiFCDqvuil) |
| [Sınıflandırma ve Çoktan Seçmeli Sorular için T5'i İnce Ayarlayın](https://github.com/patil-suraj/exploring-T5/blob/master/t5_fine_tuning.ipynb)  | PyTorch Lightning ile metinden-metne formatını kullanarak T5'i sınıflandırma ve çoktan seçmeli görevler için ince ayar yapma |  [Suraj Patil](https://github.com/patil-suraj) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patil-suraj/exploring-T5/blob/master/t5_fine_tuning.ipynb) |
| [DialoGPT'yi Yeni Veri Setleri ve Dillerde İnce Ayarlayın](https://github.com/ncoop57/i-am-a-nerd/blob/master/_notebooks/2020-05-12-chatbot-part-1.ipynb)  | Açık diyalog sohbet robotları için yeni bir veri setinde DialoGPT modelini ince ayar yapma |  [Nathan Cooper](https://github.com/ncoop57) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/ncoop57/i-am-a-nerd/blob/master/_notebooks/2020-05-12-chatbot-part-1.ipynb) |
| [Reformer ile Uzun Dizi Modelleme](https://github.com/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/PyTorch_Reformer.ipynb)  | Reformer ile 500.000 token'a kadar uzunlukta diziler üzerinde nasıl eğitim yapılır |  [Patrick von Platen](https://github.com/patrickvonplaten) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/PyTorch_Reformer.ipynb)  |
| [BART'ı Özetleme İçin İnce Ayarlayın](https://github.com/ohmeow/ohmeow_website/blob/master/posts/2021-05-25-mbart-sequence-classification-with-blurr.ipynb) | blurr kullanarak fastai ile BART'ı özetleme için ince ayar yapma | [Wayde Gilliam](https://ohmeow.com/) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/ohmeow/ohmeow_website/blob/master/posts/2021-05-25-mbart-sequence-classification-with-blurr.ipynb) |
| [Herkesin tweet'leri üzerinde önceden eğitilmiş bir Transformer'ı ince ayar yapın](https://colab.research.google.com/github/borisdayma/huggingtweets/blob/master/huggingtweets-demo.ipynb) | GPT-2 modelini ince ayarlayarak favori Twitter hesabınızın tarzında tweetler üretme |  [Boris Dayma](https://github.com/borisdayma) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/borisdayma/huggingtweets/blob/master/huggingtweets-demo.ipynb) |
| [Weights & Biases ile 🤗 Hugging Face modellerini optimize edin](https://colab.research.google.com/github/wandb/examples/blob/master/colabs/huggingface/Optimize_Hugging_Face_models_with_Weights_%26_Biases.ipynb) | Hugging Face ile W&B entegrasyonunu gösteren eksiksiz bir öğretici | [Boris Dayma](https://github.com/borisdayma) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/wandb/examples/blob/master/colabs/huggingface/Optimize_Hugging_Face_models_with_Weights_%26_Biases.ipynb) |
| [Longformer'ı Ön Eğitin](https://github.com/allenai/longformer/blob/master/scripts/convert_model_to_long.ipynb)  | Mevcut önceden eğitilmiş modellerin "uzun" sürümünü nasıl oluşturulur |  [Iz Beltagy](https://beltagy.net) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/allenai/longformer/blob/master/scripts/convert_model_to_long.ipynb) |
| [Longformer'ı QA için ince ayar yapın](https://github.com/patil-suraj/Notebooks/blob/master/longformer_qa_training.ipynb) | QA görevi için longformer modelini ince ayar yapma | [Suraj Patil](https://github.com/patil-suraj) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patil-suraj/Notebooks/blob/master/longformer_qa_training.ipynb) |
| [🤗nlp ile Modeli Değerlendir](https://github.com/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/How_to_evaluate_Longformer_on_TriviaQA_using_NLP.ipynb) | TriviaQA üzerinde longformer'ı `nlp` ile nasıl değerlendirilir | [Patrick von Platen](https://github.com/patrickvonplaten) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1m7eTGlPmLRgoPkkA7rkhQdZ9ydpmsdLE?usp=sharing) |
| [T5'i Duygu Aralığı Çıkarımı için İnce Ayarlayın](https://github.com/enzoampil/t5-intro/blob/master/t5_qa_training_pytorch_span_extraction.ipynb)  | PyTorch Lightning ile metinden-metne formatında duygu aralığı çıkarımı için T5'i nasıl ince ayar yapabilirsiniz |  [Lorenzo Ampil](https://github.com/enzoampil) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/enzoampil/t5-intro/blob/master/t5_qa_training_pytorch_span_extraction.ipynb) |
| [DistilBert'i Çok Sınıflı Sınıflandırma İçin İnce Ayarlayın](https://github.com/abhimishra91/transformers-tutorials/blob/master/transformers_multiclass_classification.ipynb) | PyTorch ile DistilBert'yi çok sınıflı sınıflandırma için ince ayar yapma | [Abhishek Kumar Mishra](https://github.com/abhimishra91) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/abhimishra91/transformers-tutorials/blob/master/transformers_multiclass_classification.ipynb)|
|[BERT'yi Çok Etiketli Sınıflandırma için İnce Ayarlayın](https://github.com/abhimishra91/transformers-tutorials/blob/master/transformers_multi_label_classification.ipynb)|PyTorch kullanarak BERT'yi çok etiketli sınıflandırma için ince ayar yapma|[Abhishek Kumar Mishra](https://github.com/abhimishra91) |[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/abhimishra91/transformers-tutorials/blob/master/transformers_multi_label_classification.ipynb)|
|[T5'i Özetleme İçin İnce Ayarlayın](https://github.com/abhimishra91/transformers-tutorials/blob/master/transformers_summarization_wandb.ipynb)|PyTorch ile T5'i özetleme için ince ayar yapma ve deneyleri WandB ile izleme|[Abhishek Kumar Mishra](https://github.com/abhimishra91) |[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/abhimishra91/transformers-tutorials/blob/master/transformers_summarization_wandb.ipynb)|
|[Transformers'ta Dinamik Dolgu / Kovalama ile İnce Ayarlamayı Hızlandırma](https://github.com/ELS-RD/transformers-notebook/blob/master/Divide_Hugging_Face_Transformers_training_time_by_2_or_more.ipynb)|Dinamik dolgu / sepetleme kullanarak ince ayarı 2 kat hızlandırma|[Michael Benesty](https://github.com/pommedeterresautee) |[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1CBfRU1zbfu7-ijiOqAAQUA-RJaxfcJoO?usp=sharing)|
|[Masked Dil Modellemesi için Reformer'ı Ön Eğitin](https://github.com/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/Reformer_For_Masked_LM.ipynb)| Çift yönlü öz-dikkat katmanlarına sahip bir Reformer modeli nasıl eğitilir | [Patrick von Platen](https://github.com/patrickvonplaten) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1tzzh0i8PgDQGV3SMFUGxM7_gGae3K-uW?usp=sharing)|
|[Sci-BERT'yi Genişlet ve İnce Ayarla](https://github.com/lordtt13/word-embeddings/blob/master/COVID-19%20Research%20Data/COVID-SciBERT.ipynb)| AllenAI'nin CORD veri setinde önceden eğitilmiş SciBERT modelinin sözlüğünü nasıl artırıp hattaya (pipeline) bağlayabilirsiniz. | [Tanmay Thakur](https://github.com/lordtt13) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1rqAR40goxbAfez1xvF3hBJphSCsvXmh8)|
|[Trainer API ile BlenderBotSmall'ı Özetleme İçin İnce Ayarlayın](https://github.com/lordtt13/transformers-experiments/blob/master/Custom%20Tasks/fine-tune-blenderbot_small-for-summarization.ipynb)| Özel bir veri setinde özetleme için Trainer API kullanarak BlenderBotSmall'ı nasıl ince ayar yapabilirsiniz. | [Tanmay Thakur](https://github.com/lordtt13) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/19Wmupuls7mykSGyRN_Qo6lPQhgp56ymq?usp=sharing)|
|[Electra'yı ince ayarlayın ve Integrated Gradients ile yorumlayın](https://github.com/elsanns/xai-nlp-notebooks/blob/master/electra_fine_tune_interpret_captum_ig.ipynb) | Electra'yı duygu analizi için ince ayar yapma ve Captum Integrated Gradients ile tahminleri yorumlama | [Eliza Szczechla](https://elsanns.github.io) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/elsanns/xai-nlp-notebooks/blob/master/electra_fine_tune_interpret_captum_ig.ipynb)|
|[Trainer sınıfı ile İngilizce olmayan bir GPT-2 Modelini ince ayar yapın](https://github.com/philschmid/fine-tune-GPT-2/blob/master/Fine_tune_a_non_English_GPT_2_Model_with_Huggingface.ipynb) | Trainer sınıfı ile İngilizce olmayan bir GPT-2 Modelini ince ayar yapma | [Philipp Schmid](https://www.philschmid.de) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/philschmid/fine-tune-GPT-2/blob/master/Fine_tune_a_non_English_GPT_2_Model_with_Huggingface.ipynb)|
|[Çok Etiketli Sınıflandırma Görevi için DistilBERT Modeli Ayarlama](https://github.com/DhavalTaunk08/Transformers_scripts/blob/master/Transformers_multilabel_distilbert.ipynb) | Çok Etiketli Sınıflandırma Görevi için DistilBERT Modelini İnce Ayar Yapma | [Dhaval Taunk](https://github.com/DhavalTaunk08) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/DhavalTaunk08/Transformers_scripts/blob/master/Transformers_multilabel_distilbert.ipynb)|
|[Cümle çifti sınıflandırma için ALBERT'i ince ayarlayın](https://github.com/NadirEM/nlp-notebooks/blob/master/Fine_tune_ALBERT_sentence_pair_classification.ipynb) | Bir ALBERT modeli veya başka bir BERT tabanlı modelin cümle çifti sınıflandırma görevi için nasıl ince ayar yapılacağı | [Nadir El Manouzi](https://github.com/NadirEM) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NadirEM/nlp-notebooks/blob/master/Fine_tune_ALBERT_sentence_pair_classification.ipynb)|
|[Roberta'yı duygu analizi için ince ayar yapın](https://github.com/DhavalTaunk08/NLP_scripts/blob/master/sentiment_analysis_using_roberta.ipynb) | Bir Roberta modelini duygu analizi için ince ayar yapma | [Dhaval Taunk](https://github.com/DhavalTaunk08) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/DhavalTaunk08/NLP_scripts/blob/master/sentiment_analysis_using_roberta.ipynb)|
|[Soru Üretme Modellerinin Değerlendirilmesi](https://github.com/flexudy-pipe/qugeev) | seq2seq dönüştürücü modelinizin ürettiği sorulara verilen yanıtların doğruluğu nedir? | [Pascal Zoleko](https://github.com/zolekode) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1bpsSqCQU-iw_5nNoRm_crPq6FRuJthq_?usp=sharing)|
|[CNN/Dailymail üzerinde Kodlayıcı-Çözücü Özetleme için BERT'i Kullanın](https://github.com/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/BERT2BERT_for_CNN_Dailymail.ipynb) | CNN/Dailymail üzerinde özetleme için *EncoderDecoderModel*'i *google-bert/bert-base-uncased* kontrol noktasıyla nasıl ısıtılıp başlatılır | [Patrick von Platen](https://github.com/patrickvonplaten) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/BERT2BERT_for_CNN_Dailymail.ipynb)|
|[BBC XSum üzerinde Kodlayıcı-Çözücü Özetleme için RoBERTa'yı Kullanın](https://github.com/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/RoBERTaShared_for_BBC_XSum.ipynb) | BBC/XSum üzerinde özetleme için paylaşılan bir *EncoderDecoderModel*'i *FacebookAI/roberta-base* kontrol noktasıyla nasıl ısıtılıp başlatılır | [Patrick von Platen](https://github.com/patrickvonplaten) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/RoBERTaShared_for_BBC_XSum.ipynb)|
|[Sıralı Soru Cevaplama (SQA) üzerinde TAPAS'ı ince ayarlayın](https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/TAPAS/Fine_tuning_TapasForQuestionAnswering_on_SQA.ipynb) | Sequential Question Answering (SQA) veri setinde *tapas-base* kontrol noktası ile *TapasForQuestionAnswering*'yi nasıl ince ayar yapabilirsiniz | [Niels Rogge](https://github.com/nielsrogge) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/TAPAS/Fine_tuning_TapasForQuestionAnswering_on_SQA.ipynb)|
|[TAPAS'ı Tablo Gerçeklik Kontrolünde (TabFact) Değerlendirme](https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/TAPAS/Evaluating_TAPAS_on_the_Tabfact_test_set.ipynb) | 🤗 datasets ve 🤗 transformers kütüphanelerinin bir kombinasyonunu kullanarak *tapas-base-finetuned-tabfact* kontrol noktasıyla ince ayar yapılmış bir *TapasForSequenceClassification*'ın nasıl değerlendirileceği | [Niels Rogge](https://github.com/nielsrogge) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/TAPAS/Evaluating_TAPAS_on_the_Tabfact_test_set.ipynb)|
|[mBART'ı çeviri için ince ayar yapma](https://colab.research.google.com/github/vasudevgupta7/huggingface-tutorials/blob/main/translation_training.ipynb) | Hindice İngilizce çeviri için mBART'ı Seq2SeqTrainer ile nasıl ince ayar yapabilirsiniz | [Vasudev Gupta](https://github.com/vasudevgupta7) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/vasudevgupta7/huggingface-tutorials/blob/main/translation_training.ipynb)|
|[FUNSD (bir form anlama veri seti) üzerinde LayoutLM'yi ince ayar yapın](https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/LayoutLM/Fine_tuning_LayoutLMForTokenClassification_on_FUNSD.ipynb) | Taranmış belgelerden bilgi çıkarımı için FUNSD veri setinde *LayoutLMForTokenClassification* modelini nasıl ince ayar yapabilirsiniz | [Niels Rogge](https://github.com/nielsrogge) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/LayoutLM/Fine_tuning_LayoutLMForTokenClassification_on_FUNSD.ipynb)|
|[DistilGPT2'yi İnce Ayarlayın ve Metin Üretin](https://colab.research.google.com/github/tripathiaakash/DistilGPT2-Tutorial/blob/main/distilgpt2_fine_tuning.ipynb) | DistilGPT2'yi ince ayar yapma ve metin oluşturma | [Aakash Tripathi](https://github.com/tripathiaakash) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/tripathiaakash/DistilGPT2-Tutorial/blob/main/distilgpt2_fine_tuning.ipynb)|
|[LED'yi en fazla 8K jeton üzerinde ince ayar yapın](https://github.com/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/Fine_tune_Longformer_Encoder_Decoder_(LED)_for_Summarization_on_pubmed.ipynb) | LED modelini pubmed üzerinde uzun menzilli özetleme için nasıl ince ayar yapabilirsiniz | [Patrick von Platen](https://github.com/patrickvonplaten) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/Fine_tune_Longformer_Encoder_Decoder_(LED)_for_Summarization_on_pubmed.ipynb)|
|[Arxiv'de LED'i Değerlendirin](https://github.com/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/LED_on_Arxiv.ipynb) | LED'in uzun menzilli özetlemede nasıl etkili bir şekilde değerlendirileceği | [Patrick von Platen](https://github.com/patrickvonplaten) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/LED_on_Arxiv.ipynb)|
|[LayoutLM'yi RVL-CDIP üzerinde ince ayar yapın (bir belge görüntüsü sınıflandırma veri seti)](https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/LayoutLM/Fine_tuning_LayoutLMForSequenceClassification_on_RVL_CDIP.ipynb) | Taranmış belge sınıflandırma için RVL-CDIP veri setinde *LayoutLMForSequenceClassification*'ı nasıl ince ayar yapabilirsiniz | [Niels Rogge](https://github.com/nielsrogge) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/LayoutLM/Fine_tuning_LayoutLMForSequenceClassification_on_RVL_CDIP.ipynb)|
|[GPT2 ayarı ile Wav2Vec2 CTC çözme](https://github.com/voidful/huggingface_notebook/blob/main/xlsr_gpt.ipynb) | Dil modeli ayarı ile CTC dizisini nasıl çözüleceği | [Eric Lam](https://github.com/voidful) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1e_z5jQHYbO2YKEaUgzb1ww1WwiAyydAj?usp=sharing)|
|[Trainer sınıfı ile BART'ı iki dilde özetleme için ince ayar yapın](https://github.com/elsanns/xai-nlp-notebooks/blob/master/fine_tune_bart_summarization_two_langs.ipynb) | Trainer sınıfı ile BART'ı iki dilde özetleme için ince ayar yapma | [Eliza Szczechla](https://github.com/elsanns) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/elsanns/xai-nlp-notebooks/blob/master/fine_tune_bart_summarization_two_langs.ipynb)|
|[Trivia QA üzerinde Big Bird'yi Değerlendirin](https://github.com/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/Evaluating_Big_Bird_on_TriviaQA.ipynb) | Trivia QA'da uzun belge soru-cevap için BigBird'i nasıl değerlendirilir | [Patrick von Platen](https://github.com/patrickvonplaten) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/Evaluating_Big_Bird_on_TriviaQA.ipynb)|
| [Wav2Vec2 kullanarak video altyazıları oluşturma](https://github.com/Muennighoff/ytclipcc/blob/main/wav2vec_youtube_captions.ipynb) | Wav2Vec ile sesleri transkribe ederek herhangi bir videodan YouTube altyazıları oluşturma | [Niklas Muennighoff](https://github.com/Muennighoff) |[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/Muennighoff/ytclipcc/blob/main/wav2vec_youtube_captions.ipynb) |
| [PyTorch Lightning kullanarak Vision Transformer'ı CIFAR-10 üzerinde ince ayar yapın](https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/VisionTransformer/Fine_tuning_the_Vision_Transformer_on_CIFAR_10_with_PyTorch_Lightning.ipynb) | HuggingFace Transformers, Datasets ve PyTorch Lightning kullanarak Vision Transformer (ViT)'yi CIFAR-10 üzerinde ince ayar yapma | [Niels Rogge](https://github.com/nielsrogge) |[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/VisionTransformer/Fine_tuning_the_Vision_Transformer_on_CIFAR_10_with_PyTorch_Lightning.ipynb) |
| [🤗 Trainer kullanarak Vision Transformer'ı CIFAR-10 üzerinde ince ayar yapın](https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/VisionTransformer/Fine_tuning_the_Vision_Transformer_on_CIFAR_10_with_the_%F0%9F%A4%97_Trainer.ipynb) | HuggingFace Transformers, Datasets ve 🤗 Trainer kullanarak CIFAR-10 üzerinde Vision Transformer'ı (ViT) nasıl ince ayar yapabilirsiniz | [Niels Rogge](https://github.com/nielsrogge) |[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/VisionTransformer/Fine_tuning_the_Vision_Transformer_on_CIFAR_10_with_the_%F0%9F%A4%97_Trainer.ipynb) |
| [LUKE'yi Open Entity adlı varlık sınıflandırma veri setinde değerlendirin](https://github.com/studio-ousia/luke/blob/master/notebooks/huggingface_open_entity.ipynb) | Open Entity veri setinde *LukeForEntityClassification* modelini nasıl değerlendirilir | [Ikuya Yamada](https://github.com/ikuyamada) |[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/studio-ousia/luke/blob/master/notebooks/huggingface_open_entity.ipynb) |
| [LUKE'yi TACRED adlı bir ilişki çıkarma veri setinde değerlendirin](https://github.com/studio-ousia/luke/blob/master/notebooks/huggingface_tacred.ipynb) | TACRED veri setinde *LukeForEntityPairClassification* nasıl değerlendirilir | [Ikuya Yamada](https://github.com/ikuyamada) |[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/studio-ousia/luke/blob/master/notebooks/huggingface_tacred.ipynb) |
| [LUKE'yi önemli bir NER benchmark'ı olan CoNLL-2003 üzerinde değerlendirin](https://github.com/studio-ousia/luke/blob/master/notebooks/huggingface_conll_2003.ipynb) | CoNLL-2003 veri setinde *LukeForEntitySpanClassification* nasıl değerlendirilir | [Ikuya Yamada](https://github.com/ikuyamada) |[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/studio-ousia/luke/blob/master/notebooks/huggingface_conll_2003.ipynb) |
| [BigBird-Pegasus'ı PubMed veri setinde değerlendirin](https://github.com/vasudevgupta7/bigbird/blob/main/notebooks/bigbird_pegasus_evaluation.ipynb) | PubMed veri setinde *BigBirdPegasusForConditionalGeneration* modelini nasıl değerlendirilir | [Vasudev Gupta](https://github.com/vasudevgupta7) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/vasudevgupta7/bigbird/blob/main/notebooks/bigbird_pegasus_evaluation.ipynb) |
| [Wav2Vec2 ile Konuşma Duygu Sınıflandırması](https://github.com/m3hrdadfi/soxan/blob/main/notebooks/Emotion_recognition_in_Greek_speech_using_Wav2Vec2.ipynb) | MEGA veri setinde Duygu Sınıflandırması için önceden eğitilmiş bir Wav2Vec2 modelinin nasıl kullanılabileceği | [Mehrdad Farahani](https://github.com/m3hrdadfi) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/m3hrdadfi/soxan/blob/main/notebooks/Emotion_recognition_in_Greek_speech_using_Wav2Vec2.ipynb) |
| [DETR ile bir görüntüdeki nesneleri algıla](https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/DETR/DETR_minimal_example_(with_DetrFeatureExtractor).ipynb) | Eğitilmiş bir *DetrForObjectDetection* modelini bir görüntüdeki nesneleri tespit etmek ve dikkat mekanizmasını görselleştirmek için nasıl kullanılır | [Niels Rogge](https://github.com/NielsRogge) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/DETR/DETR_minimal_example_(with_DetrFeatureExtractor).ipynb) |
| [Özel bir nesne algılama veri setinde DETR'yi ince ayarlayın](https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/DETR/Fine_tuning_DetrForObjectDetection_on_custom_dataset_(balloon).ipynb) | Özel bir nesne algılama veri setinde *DetrForObjectDetection* modelini nasıl ince ayar yapabilirsiniz | [Niels Rogge](https://github.com/NielsRogge) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/DETR/Fine_tuning_DetrForObjectDetection_on_custom_dataset_(balloon).ipynb) |
| [T5'i Adlandırılmış Varlık Tanıma için İnce Ayarlayın](https://github.com/ToluClassics/Notebooks/blob/main/T5_Ner_Finetuning.ipynb) | *T5*'i Adlandırılmış Varlık Tanıma Görevinde İnce Ayar Yapma | [Ogundepo Odunayo](https://github.com/ToluClassics) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1obr78FY_cBmWY5ODViCmzdY6O1KB65Vc?usp=sharing) |
| [MLflow ve PEFT ile QLoRA Kullanarak Açık Kaynak LLM İnce Ayarı](https://github.com/mlflow/mlflow/blob/master/docs/source/llms/transformers/tutorials/fine-tuning/transformers-peft.ipynb) | [QLoRA](https://github.com/artidoro/qlora) ve [PEFT](https://huggingface.co/docs/peft/en/index) kullanarak bir LLM'i bellek verimli bir şekilde ince ayar yapma ve deney izlemesini yönetmek için [MLflow](https://mlflow.org/docs/latest/llms/transformers/index.html) kullanma | [Yuki Watanabe](https://github.com/B-Step62) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/mlflow/mlflow/blob/master/docs/source/llms/transformers/tutorials/fine-tuning/transformers-peft.ipynb) |