# 在 Hugging Face 上使用 Flair

[Flair](https://github.com/flairNLP/flair) 是一个用于先进自然语言处理的极简框架，由 [柏林洪堡大学](https://www.informatik.hu-berlin.de/en/forschung-en/gebiete/ml-en/) 及其合作伙伴开发。

## 在 Hub 中探索 Flair

您可以在[模型页面](https://huggingface.co/models?library=flair)左侧进行筛选，以查找`flair`模型。

Hub 上的所有模型都具备以下实用功能：

1. 自动生成的模型卡片，包含简要描述。
2. 一个交互式小部件，可直接在浏览器中操作该模型。
3. 一个推理提供商小部件，允许您发起推理请求。

## 安装

要开始使用，您可以遵循[Flair 安装指南](https://github.com/flairNLP/flair?tab=readme-ov-file#requirements-and-installation)。您也可以通过 pip 使用以下单行命令进行安装：

```
$ pip install -U flair
```

## 使用现有模型

所有 `flair` 模型都可以轻松地从 Hub 加载：

```py
from flair.data import Sentence
from flair.models import SequenceTagger

# load tagger
tagger = SequenceTagger.load("flair/ner-multi")
```

加载完成后，您可以使用 `predict()` 执行推理：

```py
sentence = Sentence("George Washington ging nach Washington.")
tagger.predict(sentence)

# print sentence
print(sentence)
```

它输出以下内容：

```text
Sentence[6]: "George Washington ging nach Washington." → ["George Washington"/PER, "Washington"/LOC]
```

如果您想加载特定的 Flair 模型，可以单击模型卡片中的 `Use in Flair`，即可获得可用的代码片段！

## 其他资源

* Flair [仓库](https://github.com/flairNLP/flair)
* Flair [文档](https://flairnlp.github.io/docs/intro)
* Hub 上的官方 Flair [模型](https://huggingface.co/flair)(主要由 [@alanakbik](https://huggingface.co/alanakbik) 和 [@stefan-it](https://huggingface.co/stefan-it) 训练)