# Навыки

> [!TIP]
> Ищете навык `hf` CLI? Это самый быстрый способ подключить вашего агента к Hugging Face Hub и экосистеме. См. руководство [Hugging Face CLI for AI Agents](./agents-cli).

Hugging Face предлагает отобранный набор Skills, созданных для разработчиков ИИ. Обучайте модели, создавайте наборы данных, запускайте оценки, отслеживайте эксперименты. Каждый Skill представляет собой автономный `SKILL.md`, которому ваш агент следует при выполнении задачи.

Skills работают со всеми основными агентами для написания кода: Claude Code, OpenAI Codex, Google Gemini CLI и Cursor. Подробнее о формате можно узнать на [agentskills.io](https://agentskills.io).

## Установка

```bash
# install a specific Skill with the hf CLI (use --global to install it for all projects)
hf skills add <skill-name> --global
```

Навык `hf-cli` также доступен в виде плагина для Claude Code:

```bash
/plugin marketplace add huggingface/skills
/plugin install hf-cli@huggingface-skills
```

Скопируйте или создайте символические ссылки на навыки из [репозитория](https://github.com/huggingface/skills) в одно из стандартных мест для `.agents/skills` в Codex (например, `$REPO_ROOT/.agents/skills` или `$HOME/.agents/skills`). Codex автоматически обнаруживает их по стандарту Agent Skills.

В качестве альтернативы используйте встроенный [`agentsmd/AGENTS.md`](https://github.com/huggingface/skills/blob/main/agentsmd/AGENTS.md) в качестве резервного варианта.

```bash
gemini extensions install https://github.com/huggingface/skills.git --consent
```

Установите с помощью плагина Cursor, используя [URL репозитория](https://github.com/huggingface/skills). В репозитории содержатся манифесты `.cursor-plugin/plugin.json` и `.mcp.json`.

## Доступные навыки

| Навык | Что он делает |
| ----- | ------------ |
| [`hf-cli`](https://github.com/huggingface/skills/tree/main/skills/hf-cli) | Операции с Hub через CLI `hf`: загрузка, выгрузка, управление репозиториями, запуск задач |
| [`huggingface-datasets`](https://github.com/huggingface/skills/tree/main/skills/huggingface-datasets) | Изучение наборов данных, постраничная навигация по строкам, поиск текста, применение фильтров |
| [`huggingface-llm-trainer`](https://github.com/huggingface/skills/tree/main/skills/huggingface-llm-trainer) | Обучение или дообучение LLM с помощью TRL (SFT, DPO, GRPO) на HF Jobs |
| [`huggingface-vision-trainer`](https://github.com/huggingface/skills/tree/main/skills/huggingface-vision-trainer) | Обучение моделей обнаружения объектов и классификации изображений |
| [`huggingface-community-evals`](https://github.com/huggingface/skills/tree/main/skills/huggingface-community-evals) | Запуск оценок для моделей на Hugging Face Hub на локальном оборудовании |
| [`huggingface-trackio`](https://github.com/huggingface/skills/tree/main/skills/huggingface-trackio) | Отслеживайте и визуализируйте эксперименты по обучению ML с помощью Trackio |
| [`huggingface-papers`](https://github.com/huggingface/skills/tree/main/skills/huggingface-papers) | Просматривайте и читайте страницы статей Hugging Face в формате Markdown |
| [`huggingface-paper-publisher`](https://github.com/huggingface/skills/tree/main/skills/huggingface-paper-publisher) | Опубликуйте и управляйте научными статьями на Hub |
| [`huggingface-tool-builder`](https://github.com/huggingface/skills/tree/main/skills/huggingface-tool-builder) | Создание переиспользуемых скриптов для операций с HF API |
| [`gradio`](https://github.com/huggingface/skills/tree/main/skills/huggingface-gradio) | Создание веб-интерфейсов и демонстраций на Gradio |
| [`transformers-js`](https://github.com/huggingface/skills/tree/main/skills/transformers-js) | Запуск моделей машинного обучения в JavaScript/TypeScript с помощью WebGPU/WASM |

## Использование навыков

После установки просто упомяните Skill в вашем запросе:

- Используйте навык HF model trainer для дообучения модели Qwen3-0.6B методом SFT на наборе данных Capybara
- Используйте навык HF evaluation, чтобы добавить результаты бенчмарков в мою карточку модели
- Используйте навык HF datasets, чтобы создать новый набор данных на основе этих примеров

Ваш агент автоматически загружает соответствующие инструкции `SKILL.md` и вспомогательные скрипты.

## Ресурсы

- [Репозиторий навыков](https://github.com/huggingface/skills) — Просмотр и внесение вклада
- [Формат Agent Skills](https://agentskills.io/home) — Спецификация и документация
- [Руководство по CLI](./agents-cli) - Hugging Face CLI для ИИ-агентов
- [Руководство по MCP](./agents-mcp) — используйте вместе с Skills