# Perangkat Keras

Beri tahu Hub perangkat keras komputasi yang Anda miliki (GPU, CPU, atau Apple Silicon) dan Hub akan membantu Anda menemukan model yang dapat berjalan di konfigurasi Anda. Informasi ini juga muncul di profil publik Anda, sehingga Anda dapat membandingkan konfigurasi Anda dengan komunitas, dan Anda dapat membuatnya privat kapan saja.

Kelola kapan saja dari [Pengaturan perangkat keras](https://huggingface.co/settings/hardware) Anda.

## Tambahkan perangkat keras Anda

Di halaman [Pengaturan perangkat keras](https://huggingface.co/settings/hardware) Anda, tambahkan setiap perangkat keras yang Anda miliki:

1. Pilih **jenis**: GPU, CPU, atau Apple Silicon.
2. Pilih **provider** dan **model** (misalnya, NVIDIA RTX 4090).
3. Atur **memory** (VRAM, RAM, atau memori terpadu) dan **jumlah unit** yang Anda miliki.

Tambahkan sebanyak item yang Anda inginkan. Jika Anda memiliki beberapa, tandai salah satu sebagai perangkat keras **utama** Anda agar muncul pertama di halaman model.

> [!TIP]
> Perangkat keras Anda bersifat publik secara default. Matikan tombol **Terlihat Publik** untuk menjadikannya privat.

## Lihat model mana yang sesuai dengan perangkat keras Anda

Pada halaman model yang menyediakan file [GGUF](./gguf) atau MLX, panel **Kompatibilitas perangkat keras** memperkirakan apakah setiap kuantisasi dapat berjalan pada perangkat keras yang Anda simpan, sehingga Anda dapat memilih ukuran yang sesuai sebelum mengunduh. Gunakan bersama [Aplikasi Lokal](./local-apps) untuk mulai bekerja dalam beberapa klik.

## Bagikan dan bandingkan

Sementara perangkat keras Anda bersifat publik:

- Lencana **TFLOPS** muncul di profil Anda, merangkum perkiraan total daya komputasi Anda.
- Anda dapat menelusuri [apa yang dijalankan oleh komunitas](https://huggingface.co/hardware) dan melihat bagaimana konfigurasi Anda dibandingkan di antara GPU, CPU, dan Apple Silicon.
- Setiap vendor juga memiliki halaman tersendiri, seperti [NVIDIA](https://huggingface.co/hardware/nvidia), [AMD](https://huggingface.co/hardware/amd), [Apple](https://huggingface.co/hardware/apple), [Intel](https://huggingface.co/hardware/intel), dan [Qualcomm](https://huggingface.co/hardware/qualcomm), yang mengelompokkan perangkat keras dari merek tersebut di satu tempat.

## Baca perangkat keras dari API

Jika perangkat keras Anda bersifat publik, perangkat keras tersebut juga [dapat diakses secara programatik](https://huggingface-openapi.hf.space/#tag/users/GET/api/users/{username}/overview):

- `GET https://huggingface.co/oauth/userinfo` menyertakan klaim `hardwareItems` ketika aplikasi Anda diberikan scope `profile`, sehingga aplikasi [Sign in with Hugging Face](./oauth) dapat membaca setup pengguna yang sedang masuk tanpa perlu panggilan tambahan.
- `GET https://huggingface.co/api/users/{username}/overview` mengembalikan array `hardwareItems` untuk pengguna mana pun yang hardware-nya bersifat publik.

```bash
curl https://huggingface.co/api/users/{username}/overview
```

```json
{
  "hardwareItems": [
    { "sku": ["GPU", "NVIDIA", "RTX 4090"], "mem": 24, "num": 2, "isPrimary": true }
  ]
}
```

Setiap item berisi:

- `sku`: triplet `[type, provider, model]`.
- `mem`: memori dalam GB (VRAM, RAM, atau memori terpadu).
- `num`: jumlah unit.
- `isPrimary`: hanya ada pada item yang ditandai sebagai primer.

Jika pengguna menonaktifkan toggle **Publicly Visible**, `hardwareItems` dikecualikan dari kedua respons. Lihat [Hub API documentation](./api) untuk skema respons lengkap.

## Langkah selanjutnya

- [Gunakan Model AI Secara Lokal](./local-apps) — jalankan model dengan aplikasi lokal favorit Anda.
- [Agen Lokal dengan llama.cpp](./agents-local) — bangun agen coding di perangkat keras Anda sendiri.