Utilice la notación ABC para escribir una melodía al estilo de una melodía popular.


RESUELVE ESTO EN C++ : Hay tres cartas con las letras a
, b
, c
 colocadas en una fila en algún orden. Puedes hacer la siguiente operación como máximo una vez:

Elige dos cartas e intercámbialas.
¿Es posible que la fila se convierta en abc
 después de la operación? Muestra "SÍ" si es posible y "NO" en caso contrario.
Entrada
La primera línea contiene un único entero t
 (1≤t≤6
) — el número de casos de prueba.

La única línea de cada caso de prueba contiene una única cadena que consta de cada uno de los tres caracteres a
, b
, y c
  exactamente una vez, representando las cartas.

Salida
 Para cada caso de prueba, genera "SÍ" si puedes hacer que la fila sea abc
 con como máximo una operación, o "NO" en caso contrario.

Puedes generar la respuesta en diferentes tipos de mayúscula (por ejemplo, las cadenas "yEs", "yes", "Yes" y "YES" se reconocerán como una respuesta positiva).

Ejemplo
inputCopy
6
abc
acb
bac
bca
cab
cba
outputCopy
YES
YES
YES
NO
NO
YES
Nota
En el primer caso de prueba, no necesitamos hacer ninguna operación, ya que la fila ya es abc
.

En el segundo caso de prueba, podemos intercambiar c
 y b
: acb→abc
.

En el tercer caso de prueba, podemos intercambiar b
 y a
: bac→abc
.

En el cuarto caso de prueba, es imposible hacer abc
 usando como máximo una operación.


Explique el libro El problema de la alineación de Brian Christian. Proporcione una sinopsis de los temas y el análisis. Recomiende una bibliografía de lecturas relacionadas.


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Hola. Tengo esta URL que puedo pegar en mi navegador Microsoft Edge y me descarga un archivo PDF de mi informe en línea de Power BI. La URL es: https://app.powerbi.com/groups/me/rdlreports/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6/1/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF

Por supuesto, primero me pide que inicie sesión en mi cuenta de Power BI cuando ingreso la URL por primera vez y luego va directamente al informe y descarga el PDF. Escribí un código de Python para hacer esto por mí. El código logró descargar un PDF. Sin embargo, el PDF generado por el código Python no se abre. Cuando intento abrirlo, aparece un error que dice "Adobe Acrobat Reader no pudo abrir 'AriaPark.pdf'...". No estoy seguro de cuál es el problema. Tal vez el problema sea que el código Python no conoce mis datos de inicio de sesión de Power-BI para acceder al PDF, o tal vez sea otra cosa. ¿Puedes ayudarme? El código Python que estoy usando se muestra a continuación:

import requests
import os
# Main Power BI report URL
full_url = "https://app.powerbi.com/groups/me/rdlreports/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6/1/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF"

response = requests.get(full_url)
filename = f"AriaPark.pdf"
with open(filename, 'wb') as file:
    file.write(response.content)

print("Reports have been successfully downloaded.")


Consideremos el estado:
$$\ket{\psi} = \frac{\ket{00} + \ket{01} + \ket{10}}{\sqrt{3}}$$

(a). Calcule la matriz de densidad reducida del segundo cúbit de $\ket{\psi}$.


Prueba de que Q(sqrt(-11)) es un dominio ideal principal


Escríbeme una progresión de acordes en la tonalidad de do mayor. Haz que suene triste y lenta.


¿Puedes pensar en una progresión de acordes de 12 compases en C que funcione en el modo lidio?


Alice y Bob tienen dos dados.

Tiran los dados juntos, anotan la suma de los dos valores que se muestran y repiten.

Para que Alice gane, dos turnos consecutivos (es decir, dos sumas consecutivas) deben dar como resultado 7. Para que Bob gane, necesita ver un ocho seguido de un siete. ¿Quién esperamos que gane este juego?

Debes proporcionar un análisis que coincida con los resultados de la simulación. Puede proporcionar múltiples respuestas en iteraciones sucesivas. Puede ejecutar una simulación después de 2 iteraciones. Después de cada análisis, proporcione una reflexión sobre la precisión y la integridad para que podamos mejorar en otra iteración. Si es así, finalice la respuesta con "CONTINUAR CON LA ITERACIÓN [x]" y espere mi respuesta. Cuando no quede ningún problema de precisión o integridad por resolver y el análisis matemático concuerde con los resultados de la simulación, finalice escribiendo "RESUELTO". Termine siempre con "CONTINUAR CON LA ITERACIÓN [x]" o "RESUELTO".


Un campeonato de tenis de mesa para $2^n$ jugadores se organiza como un torneo de eliminación directa con $n$ rondas, siendo la última ronda la final. Se eligen dos jugadores al azar. Calcula la probabilidad de que se enfrenten: (a) en la primera ronda, (b) en la final, (c) en cualquier ronda.


¿Cómo puedo generar un gráfico de barras en Seaborn que incluya los valores de las alturas de las barras y los intervalos de confianza?


¿Puede proporcionarme algún código Seaborn para trazar el ECDF de un conjunto de datos aumentado con KDE?


Escriba una función para generar números aleatorios criptográficamente seguros.


¿Cómo establecer semillas para el generador aleatorio en Python en subprocesos?


Regex para eliminar todos los elementos <g> que contengan una cadena `transform="matrix(0.998638,0,0,-0.998638,0.39215,439.799858)"` por favor. también puede haber saltos de línea.


Escribe la expresión regular pcre para no contener C:\


Hazme un código en JavaScript para encontrar un objeto por su nombre dentro de un objeto dado, asegurándote de que este código no use recursión y pueda devolver la ruta utilizada para llegar al objeto


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Teniendo en cuenta las herramientas para el pensamiento y la organización del conocimiento personal, enumere algunos marcos de mejores prácticas que detallen un sistema de procedimientos y mejores prácticas. Haga una lista completa de marcos y resuma los tres principales con más detalle.


Presenta a Ethan, incluyendo su nivel de experiencia con metodologías de desarrollo de software como cascada y desarrollo ágil. Describe las principales diferencias entre el desarrollo de software tradicional en cascada y el ágil. En su opinión, ¿cuáles son las ventajas y desventajas más notables de cada metodología?


Problema: Una madre compró un conjunto de � N juguetes para sus 2 2 hijos, Alice y Bob. Ella ya decidió qué juguete es para quien, sin embargo, ha olvidado los valores monetarios de los juguetes. Solo recuerda que ordenó los juguetes en orden ascendente de su valor. Los precios siempre son no negativos. Se dice que una distribución es justa cuando, sin importar cuáles fueron los valores reales, la diferencia entre los valores de los juguetes que recibió Alice y los juguetes que recibió Bob no excede el valor máximo de ningún juguete. Formalmente, sea � � vi  el valor del � i-ésimo juguete, y � S una cadena binaria tal que � � = 1 S i  =1 si el juguete se le debe dar a Alice, y � � = 0 S i  =0 si el juguete se le debe dar a Bob. Entonces, se dice que la distribución representada por � S es justa si, para todos los conjuntos posibles � v que satisfacen 0 ≤ � 1 ≤ � 2 ≤ . . . . ≤ � � 0≤v 1  ≤v 2  ≤....≤v N  , ∣ ∑ � = 1 � � � ⋅ [ � � = 1 ] − ∑ � = 1 � � � ⋅ [ � � = 0 ] ∣ ≤ � � ∣ ∣  i=1 ∑ N  vi  ⋅[si  =1]− i=1 ∑ N  vi  ⋅[si  =0] ∣ ∣  ≤v N  donde [ � ] [P] es 1 1 si y solo si � P es verdadero, y 0 0 en caso contrario. Se le proporciona la cadena binaria � S que representa la distribución. Imprima SÍ si la distribución dada es justa, y NO en caso contrario. Formato de entrada La primera línea de entrada contendrá un solo entero � T, que denota el número de casos de prueba. Cada caso de prueba consta de dos líneas de entrada. La primera línea de cada caso de prueba contiene un solo entero � N, el número de juguetes. La segunda línea de cada caso de prueba contiene una cadena binaria � S de longitud � N. Formato de salida Para cada caso de prueba, imprima en una nueva línea la respuesta: SÍ o NO dependiendo de si � S representa una distribución justa o no. Cada carácter de la salida se puede imprimir en minúsculas o mayúsculas, es decir, las cadenas NO, no, nO y No se tratarán como equivalentes. Restricciones 1 ≤ � ≤ 1 0 4 1≤T≤10 4 1 ≤ � ≤ 1 0 5 1≤N≤10 5 La suma de � N en todos los casos de prueba no excederá 3 ⋅ 1 0 5 3⋅10 5 . � S es una cadena binaria de longitud � N. Muestra 1: Entrada Salida 6 1 1 2 00 4 1010 4 1100 6 010101 5 00001 SÍ NO SÍ NO SÍ NO Explicación: Caso de prueba 1 1: La fórmula dada se reduce a ∣ � 1 ∣ ≤ � 1 ∣v 1  ∣≤v 1  , lo cual es verdadero ya que � 1 ≥ 0 v 1  ≥0. Caso de prueba 2 2: La distribución no es justa para � 1 = � 2 = 1 v 1  =v 2  =1, por lo tanto, la respuesta es NO. Nótese que la distribución es justa para � 1 = � 2 = 0 v 1  =v 2  =0, pero necesitamos verificar si es justa para todos los � v posibles que satisfacen las restricciones. Caso de prueba 3 3: Se puede demostrar que la distribución siempre es justa. Caso de prueba 4 4: La distribución no es justa para � = [ 1 , 2 , 4 , 8 ] v=[1,2,4,8]. aceptado Aceptado 28 total-Envíos Envíos 580 exactitud Exactitud 5.17 Darle un programa c corto


Problema
Estás organizando un torneo de ajedrez con
2
�
2N personas. Exactamente
�
X de ellos son jugadores calificados y los
2
�
−
�
2N−X restantes son jugadores sin calificación.

Tu trabajo es distribuir a los jugadores en
�
N parejas, donde cada jugador juega contra la persona que está emparejada con ellos.

Como quieres que los jugadores calificados tengan una ventaja, quieres emparejarlos con jugadores sin calificación. Por lo tanto, quieres minimizar la cantidad de jugadores calificados cuyo oponente también está calificado.
Imprime la cantidad mínima de jugadores calificados cuyos oponentes también están calificados, entre todos los emparejamientos posibles.

Formato de entrada
La primera línea de entrada contendrá un solo entero
�
T, que denota la cantidad de casos de prueba.
Cada caso de prueba consta de
1
1 línea que contiene
2
2 números enteros separados por espacios
�
N y
�
X, lo que significa que hay
2
�
2N jugadores y
�
X de ellos están calificados.
Formato de salida
Para cada caso de prueba, muestre en una nueva línea la cantidad mínima de jugadores calificados que tendrán oponentes calificados.

Restricciones
1
≤
�
≤
2600
1≤T≤2600
1
≤
�
≤
50
1≤N≤50
0
≤
�
≤
2
⋅
�
0≤X≤2⋅N
Muestra 1:
Entrada
Salida
6
1 0
1 1
1 2
4 4
4 6
10 20
0
0
2
0
4
20
Explicación:
Caso de prueba
1
1: No hay ningún jugador calificado y, por lo tanto, ningún jugador calificado tiene un oponente que también esté calificado. Por lo tanto, la respuesta es
0
0.

Caso de prueba
2
2: Solo hay un partido, que es entre un jugador calificado y un jugador no calificado. Por lo tanto, la respuesta es
0
0.

Caso de prueba
3
3: Solo hay un partido, que es entre
2
2 jugadores calificados. Por lo tanto, la respuesta es
2
2, ya que ambos contribuyen al recuento de jugadores calificados cuyos oponentes también están calificados.

aceptado
Aceptado
630
Envíos totales
Envíos
1656
precisión
Precisión
45.65
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2 usuarios encontraron esto útil
C

0:0
Dale un programa en C


[CXX1429] error al compilar con ndkBuild usando E:\Dhruvin kheni\Backup\Backup\Pancard_pe_loan\Pancard_pe_loan\app\src\main\jni\Android.mk: Android NDK: Your APP_BUILD_SCRIPT apunta a un archivo desconocido: E:\Dhruvin kheni\Backup\Backup\Pancard_pe_loan\Pancard_pe_loan\app\src\main\jni\Android.mk

C++ build system [configure] falló al ejecutarse:
    @echo off
    "C:\\Users\\BMV3\\AppData\\Local\\Android\\Sdk\\ndk\\25.1.8937393\\ndk-build.cmd" ^
      "NDK_PROJECT_PATH=null" ^
      "APP_BUILD_SCRIPT=E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Android.mk" ^
      "NDK_APPLICATION_MK=E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Application.mk" ^
      "APP_ABI=arm64-v8a" ^
      "NDK_ALL_ABIS=arm64-v8a" ^
      "NDK_DEBUG=1" ^
      "APP_PLATFORM=android-26" ^
      "NDK_OUT=E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\build\\intermediates\\cxx\\Debug\\6h295i67/obj" ^
      "NDK_LIBS_OUT=E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\build\\intermediates\\cxx\\Debug\\6h295i67/lib" ^
      "APP_SHORT_COMMANDS=false" ^
      "LOCAL_SHORT_COMMANDS=false" ^
      -B ^
      -n
  desde E:\Dhruvin kheni\Backup\Backup\Pancard_pe_loan\Pancard_pe_loan\app
C:/Users/BMV3/AppData/Local/Android/Sdk/ndk/25.1.8937393/build/../build/core/add-application.mk:88: *** Android NDK: Abortando...    .  Detener.
Módulos afectados: aplicación


Usuario
Soy desarrollador de Android. Cuando ejecuto mi aplicación ONNX runtime, el uso de la CPU es de aproximadamente el 40 %. ¿Cómo puedo aumentar el uso de la CPU de mi aplicación?


Proporciona 15 vectores de ataque en el sector manufacturero y métodos para mitigar los riesgos identificados.


¿En qué orden debo aprender Deep Learning desde los fundamentos, como matrices y vectores, hasta los transformadores?


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Tengo una copia de seguridad de mi sistema Linux Mint del mes pasado en un conjunto de archivos .gz (tar comprimidos). ¿Qué argumentos puedo usar con tar para actualizar los archivos que han cambiado, sin tener que volver a archivar los archivos no modificados?


Dado un arreglo binario 'nums', se requiere encontrar la longitud máxima de un subarreglo contiguo que contenga un número igual de 0s y 1s.

Explicación:

Un arreglo binario es un arreglo que contiene solo 0s y 1s.
Un subarreglo es cualquier subconjunto de los índices del arreglo original.
Un subarreglo contiguo es un subarreglo en el que todos los elementos son consecutivos, es decir, cualquier elemento entre el primer y último elemento del subarreglo también es parte de él.
Ejemplos:
Entrada: nums = [0, 1]
Salida: 2
Explicación: El subarreglo contiguo más largo con un número igual de 0s y 1s es [0, 1] con una longitud de 2.
Entrada: nums = [0, 1, 0]
Salida: 2
Explicación: El subarreglo contiguo más largo con un número igual de 0s y 1s es [0, 1] o [1, 0], ambos con una longitud de 2.
Entrada: nums = [0, 0, 0, 1, 1, 1]
Salida: 6
Explicación: El subarreglo contiguo más largo con un número igual de 0s y 1s es [0, 0, 0, 1, 1, 1] con una longitud de 6.
El problema requiere encontrar la longitud máxima de un subarreglo contiguo en el arreglo binario 'nums' que contenga un número igual de 0s y 1s.


Ayúdenme a resolver la siguiente pregunta. Proporcionen una solución intuitiva y fácil de entender paso a paso:

Dados dos arreglos ordenados nums1 y nums2 de tamaño m y n respectivamente, devuelvan la mediana de los dos arreglos ordenados.


En GAMS, supongamos que tengo s parámetros que están indexados en dos conjuntos P1(A,B), y tengo otra asignación uno a uno que asigna exactamente cada elemento de B a cada elemento de C. ¿Cómo puedo crear un nuevo parámetro P2(A,C) tal que cada valor de P2 tome el valor asignado de P1?


Tengo un conjunto de ejemplos (es decir, asignaciones de $n$ variables $x_1 ... x_n$ que están etiquetadas como solución (+) o no solución (-). El objetivo es encontrar el subconjunto mínimo de variables en $x_1 ... x_n$ tal que sea posible dividir entre (+) y (-) viendo solo estas variables.


Eres un científico de datos, genera un script de Python en OOP para un muestreo contextual de bandidos multiarmados a partir de 3 modelos


¿Cuál es la estrategia de salida al mercado más exitosa para una empresa de servicios gestionados?


Hola, ¿qué piensas de este código arduino en cuanto a inteligibilidad, optimización y tamaño?
 ¿Alguna sugerencia para mejorarla?

void cycleLEDs(int interval) {
  const int nOutPins = sizeof(outPins) / sizeof(outPins[0]);
  static unsigned long lastChange = 0;
  static int currIndex = 0; // Usar static para retener valor entre llamadas de función
  int nextIndex = 0;

  if (millis() >= lastChange + abs(interval)) {

    // Determinar la dirección
    int direction = interval < 0 ? -1 : 1;

    // Actualizar el índice secundario
    nextIndex = currIndex + direction;
    if (nextIndex < 0) {
      nextIndex = nOutPins - 1;
    } else if (nextIndex >= nOutPins) {
      nextIndex = 0;
    }

    // Apagar todos los LEDs
    for (int i = 0; i < nOutPins; i++) {
      if (i == currIndex || i == nextIndex){
        digitalWrite(outPins[i], HIGH);
      } else {
        digitalWrite(outPins[i], LOW);
      }
    }

    // Actualizar el índice actual
    currIndex += direction;
    if (currIndex < 0) {
      currIndex = nOutPins - 1;
    } else if (currIndex >= nOutPins) {
      currIndex = 0;
    }

    // Actualizar temporizador
    lastChange = millis();
  }
}

Gracias por su ayuda, valoro su aportación.


encuentra el problema: #include "mbed.h"
#include <exception>

DigitalOut ledYellow(D2);
DigitalOut ledAmber(D3);
DigitalOut ledRed(D4);

Thread thread2;
Thread thread3;

int counter = 0;

// Subrutina para cualquier LED
void ledAny (DigitalOut *ledA){
    while(true){
        *ledA = 1;
        ThisThread::sleep_for(500ms);
        *ledA =0;
        ThisThread::sleep_for(1500ms);
        printf("My pointer is %p\n", *ledA);
    }
}

// main() se ejecuta en su propio hilo dentro del sistema operativo
int main(){

    thread2.start(callback(ledAny, &ledYellow));
    ThisThread::sleep_for(1000ms);
    thread3.start(callback(ledAny, &ledAmber));

    while (true) {
        counter = counter + 1;

        ledRed.write(true);
        ThisThread::sleep_for(500ms);
        ledRed.write(false);
        ThisThread::sleep_for(500ms);

        if (counter>20){
            thread2.terminate();
        }

    }
}


¿Existe un método de parada temprana (para controlar problemas de prueba múltiples en pruebas de hipótesis) para un conjunto de datos con probabilidades iniciales de pasar? Por ejemplo, tengo un conjunto de estrategias de mercado financiero con probabilidad inicial de habilidad utilizando el índice de Sharpe probabilístico. Quiero probar estas estrategias para un conjunto de datos diferente, pero también quiero controlar las pruebas múltiples. Probar todas las estrategias disponibles conducirá a múltiples problemas de prueba. Entonces, solo quiero probar un subconjunto de mis estrategias. ¿Existe un método de parada temprana para esta aplicación?


¿Puede escribir un catálogo de servicios para una consultoría de Microsoft M365 centrada en datos, gestión de datos, automatización e IA? El enfoque debe estar en auditorías, hojas de ruta, asesoramiento y tecnologías de vanguardia dentro del ecosistema M365, pero no debe ser su único enfoque.


Dame una receta para hacer 5 litros de melomel de fresa y mora. Usa medidas métricas.


Considere los sabores de los ingredientes. Los ingredientes son: atún, sal, chocolate
Genere una tabla de contingencia para combinaciones de ingredientes. Cada fila representa un ingrediente. Cada columna representa un ingrediente. Cada celda tiene el perfil de sabor de la combinación de ingredientes.


Necesito asignar algo de espacio en la pila para mis variables locales (en ensamblador x86-64 con NASM).


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Cuando entreno mi red neuronal, puedo obtener una pérdida inferior a 4.5 después de 10,000 iteraciones. En el último intento probé tamaños de lote de 512, 1024 y 2048, manteniendo el tamaño de bloque en 4. Todo esto se realiza en el contexto de nanoGPT. Vale la pena mencionar que cuando ejecuté un tamaño de lote de 12 y un tamaño de bloque de 1024, logré reducir la pérdida a 4.32 después de 10,000 iteraciones. En tu opinión y experiencia, ¿qué pasos podría tomar para reducir la pérdida? Ten en cuenta que mi tarjeta de video tiene 12GB de RAM y el vocabulario está compuesto por 20,000 palabras. Cada oración está compuesta exactamente por cuatro tokens. ¿Tienes alguna sugerencia sobre cómo podría mejorar la red neuronal, por favor?


Estos son los principales problemas informados para un sistema de programación. ¿Puede clasificarlos e informar sobre los recuentos de los problemas más comunes?

Título Resolución breve
Problema de sincronización entre el planificador y el tablero de carga. Problema de trabajo replicado solucionado.
Problema de sincronización entre el tablero de carga y la tarea del planificador. Indicador de pronóstico eliminado al cambiar el nombre.
Actualización del encabezado de HDSS de West Allis MLS. Recurso renombrado replicado al día siguiente.
"Configuración del tablero de tareas diarias" Se solucionó la creación de la ejecución de la tarea dúplex.
"Las tareas de trabajos cancelados permanecen en LB2". Se solucionó el problema de caracteres.
Tarea faltante para la prensa en 3 horas. Se reenviaron los datos y se actualizó el planificador.
Error en la visualización del trabajo del tablero de carga. Se restableció la conexión de Citrix.
Error de preclasificación para el lote de hojas de Cafe. Se creó un nuevo número de trabajo.
El filtro no captura el MC de FSC. Se agregó el operador "contiene" para la búsqueda.
Problemas de acceso con los accesos directos de LB2 y Finishing Toolset en PEI-111. Implementación de LB2 exitosa.
Problemas de acceso con la estación de trabajo LB2. Problema de implementación de LB2 resuelto.
Problemas de inicio de sesión y fallas en Loadboard. Se solucionó el servidor Citrix, se está solucionando el inicio de sesión.
Error de la herramienta Loadboard de LB2. Se solucionó el error de LB2, no se tomó ninguna medida.
Retrasos en la implementación que causan tiempo de inactividad. Problema no resuelto. Se solicitó la implementación de las prensas.
Error del servidor Loadboard. Se solucionó el problema de LB2 con el cambio de agente.
Mal funcionamiento de Loadboard: ¡urgente! Se corrigieron los datos de inyección de tinta; se cargó el cronograma.


Escribe un código en Python para obtener datos diarios de acciones de YFinance utilizando la biblioteca yfinance y para graficar los datos obtenidos


Usando pandas-ta, tengo datos de forex y una columna `'EMA50'`. Quiero detectar dónde el precio de cierre cruza por encima del valor de `'EMA50'`.


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Escriba un proyecto php para abrir una base de datos MySQL llamada Bob y recibir los campos field1, field2 a través de una http post y almacenarlos en la base de datos.


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Estoy migrando de MacOS Mojave con Safari 14 a una nueva Mac con Safari 17 en MacOS Sonoma. Quiero que Safari en mi nueva Mac se abra automáticamente con todas las pestañas abiertas en mi antigua Mac. ¡Ten en cuenta que Safari 14 no es compatible con las pestañas de iCloud y que no quiero tener que abrir manualmente cada pestaña, ya que tengo cientos de ellas!


Un insecto entró en el gabinete de la computadora causando que el software presentara errores, lo cual realmente empezaba a molestarme, pero al menos descubrimos que nadie había colocado micrófonos ocultos en la habitación.
¿Qué significa cada instancia de la palabra "bug" en la frase anterior.


Encuentre una solución para este error:
```La longitud máxima del contexto de este modelo es de 2048 tokens. Sin embargo, sus mensajes dieron como resultado más de 2364 tokens.```


Quiero que actúes como un desarrollador de software experimentado. Proporcionaré información sobre los requisitos de una aplicación web. Será tu trabajo idear una arquitectura de conexión del sistema, una lista específica de bibliotecas de código de apoyo, una lista clara de 5 tickets de sprint para la configuración del proyecto y una lista detallada de tareas para cada uno de estos tickets con el fin de desarrollar una aplicación escalable y segura con NodeJS, SQL y React. Mi solicitud es la siguiente: 'Deseo un sistema que permita a los usuarios registrarse y guardar información relacionada con el inventario de dispositivos mecánicos (nombre, referencia, cantidad, etc.) según sus roles. Habrá roles de usuario, personal y administrador. Los usuarios podrán leer todo y actualizar registros individuales. El personal también podrá agregar nuevos registros y enviar actualizaciones masivas. Los administradores también deberán poder crear y eliminar entidades como campos de la base de datos y usuarios'. Implementa las mejores prácticas en tu propuesta.


Necesito conectar una lista de FBIDs encontrados en los tickets de soporte (la tabla `dim_tier1_job_final`) con una lista de IDs de páginas que se encuentran en una lista objetivo. Desafortunadamente, nuestros tickets de soporte típicamente no incluyen un ID de página. ¿Cómo puedo conectar estas dos listas de datos en Daiquery?


Una empresa tiene problemas de transbordo, ya que necesita enviar todos los productos desde las plantas a todos los destinos con el mínimo coste de transporte posible.

Las plantaciones, que son el origen de la red, tienen los siguientes detalles:

Área Producción
Denver	600
Atlanta	400
Houston	500

Los Puntos de Venta, que son el destino de la red, tienen los siguientes detalles:

Puntos de Venta Demanda
Detriot	                    300
Miami	                    250
Dallas	                    450
New Orleans	                    500

Costos de Transporte de Plantas a Bodegas (destino intermedio)

Planta/Bodega	Kansas City	Lousville
Denver	3	2
Atlanta	2	1
Houston	4	3

Costos de Transporte de Bodegas a Puntos de Venta

Detriot	Miami	Dallas	New Orleans
Kansas City	2	6	3	5
Lousville	4	4	6	5

¿Cuál es el costo mínimo que se puede lograr para este problema de transbordo? [ Seleccionar ]

¿Cuál será el efecto sobre el costo total de la solución óptima si Denver también puede enviar directamente a todos los puntos de venta minorista a un costo de $6?
[ Seleccionar ]

¿Qué sucedería si hay una capacidad máxima de 350 unidades en todos los flujos?
[ Seleccionar ]

¿Cuál es el flujo neto total de la red?
[ Seleccionar ]

En una situación en la que hay una capacidad máxima de 350 unidades en todos los flujos y todas las plantas pueden enviar directamente a todos los puntos de venta minorista a $5, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?
[ Seleccionar ]

Afirmación 1: El costo total de la solución óptima disminuiría.
Afirmación 2: No habría flujos en Louisville.
Afirmación 3: Para lograr la solución óptima, todas las plantas tendrán que enviar sus productos directamente a los puntos de venta minorista.


Joe, el entrenador, ofrece a sus clientes dos planes de entrenamiento individual: el Plan A y el Plan B. Cada cliente hace uno o el otro (no ambos). El lunes, 9 clientes hicieron el Plan A y 7 el Plan B. El martes, 3 clientes hicieron el Plan A y 5 el Plan B. Joe entrenó a sus clientes del lunes durante un total de 12 horas y a sus clientes del martes durante un total de 6 horas. ¿Cuánto dura cada uno de los planes de entrenamiento? ¿Cuánto dura cada entrenamiento del Plan A? ¿Cuánto dura cada entrenamiento del Plan B?


Escriba la funcionalidad para imprimir la variable rxdataF en C:
ru->common.rxdataF     = (int32_t**)malloc16(ru->nb_rx*sizeof(int32_t*) );
ru->common.rxdataF[i] = (int32_t*)malloc16_clear(sizeof(int32_t)*(NUMBER_RX_BUFFERS*fp->symbols_per_slot*fp->ofdm_symbol_size) );


Reescriba el siguiente pseudocódigo C como un código equivalente que sea más fácil de leer (suponga que cada variable funciona, incluso si no está definida):

```
handleCmdLineArgs(char *param_1)
{
  uint uVar2;
  uint uVar3;
  int iVar4;
  char *pcVar5;
  char cVar1;

  uVar3 = 0xffffffff;
  uVar2 = 0;
  iVar4 = 0;
  pcVar5 = param_1;
  do {
    if (uVar3 == 0) break;
    uVar3 = uVar3 - 1;
    cVar1 = *pcVar5;
    pcVar5 = pcVar5 + 1;
  } while (cVar1 != '\0');
  if (0 < (int)(~uVar3 - 2)) {
    do {
      uVar2 = RK_CheckSJIS(uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(byte)param_1[iVar4]);
      if (uVar2 == 1) {
        iVar4 = iVar4 + 1;
      }
      else if (param_1[iVar4] == '/') {
        uVar2 = uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(byte)param_1[iVar4 + 1] | 0x20;
        if ((char)uVar2 == 'w') {
          IsWindowedMode = 1;
        }
        else if ((char)uVar2 == 'f') {
          IsWindowedMode = 0;
        }
      }
      iVar4 = iVar4 + 1;
    } while (iVar4 < (int)(~uVar3 - 2));
  }
}
```


Muéstrame los pasos para crear una aplicación de facturación usando Python


estoy gastando los costos de los pasajes aéreos con mi empleador y el software de informes me pide que especifique la parte del gasto de GST/HST. Al leer la factura de mi vuelo de Toronto, a través de Montreal, a Las Vegas, veo una tarifa base (CAD) de 164,99, un IVA total/G.S.T/H.S.T. de 15 $ y otros impuestos de 132,12. El total de la factura asciende a 312,11 CAD. Nunca he visto una factura con 2 categorías de impuestos como esta y no estoy seguro de cómo se calcularon los $15 y 132.12, y que debería informar como GST/ HST en el informe de gastos de mi empresa. ¿Pueden ayudarme a entender mejor cómo reportar correctamente el HST en mi tarifa aérea?


Actúe como Director de Información y redacte 3 objetivos S.M.A.R.T. para crear un plan de respuesta a incidentes de TI con ejercicios detallados de simulación en mesa durante los próximos 6 meses.


Usted es el Director de Información y actúa como tal. Escriba un informe de actividad semanal en forma de títulos y declaraciones con viñetas. Resuma e incluya la siguiente información: Actualizaciones clave de TI (iniciativas estratégicas)

o Seguridad/Comunicaciones con Madison Industries
o Las pruebas de penetración internas/externas continúan esta semana y está previsto que finalicen este viernes. Deberíamos recibir un informe y un resumen a principios de la próxima semana. Greenpages ha sido extremadamente minucioso y tiene un enfoque más extenso que nuestras pruebas de penetración Evolve anteriores.
o Seguimiento de las prioridades de remediación de las pruebas de penetración. Quedan 1 de 10. Actualización de servidores Exchange para Dev.
o Llamada de seguridad mensual con Ken Holmes el martes 20 de junio. Realizó una revisión del riesgo cibernético en comparación con todas las empresas de Madison.
 Streck ocupa el puesto 7 de 39 empresas en cuanto a puntuación de preparación general (1 roja, 5 amarillas, 3 verdes)
 Se analizó nuestra calificación sobre la formación en seguridad de KnowBe4, que es amarilla, con 63 cuentas que no completaron la formación. La lista de 63 incluía cuentas de grupo y cuentas que debían eliminarse. El número real es 4 personas que necesitan completar la capacitación. Estamos haciendo un seguimiento de esas 4 personas hoy.
o Ken y yo también discutimos los planes de Strecks para IA y respuesta a incidentes. Ken me agregó a los comités de Madison para ambos temas.
o Ken declaró que Madison tendrá la reunión de líderes de TI en la conferencia GreenPages en octubre. Me pidió que asistiera. Había presupuestado 2 o 3 asistentes de TI.
Retiro de Exchange local
 Madison ha determinado lo antes posible
 La infraestructura se ha puesto de pie y está probando una solución de reemplazo
 Dave S, Doug V, Will J, Justin B, Molly M y Scott M se reunieron el 6/9/2023
 Quedan 10 de las 18 solicitudes

o Planificación de inteligencia artificial
o Priya y yo tuvimos una reunión de seguimiento con Troy Bothwell para ver 4 proyectos de propuesta de IA para el año fiscal 24 que podemos analizar utilizando soluciones de IA listas para usar o de fabricación propia. Troy y yo estamos creando una justificación y un caso de negocios para una aplicación de IA meteorológica y una aplicación de asignación de fechas de almacén que se presentarán a John para proyectos prioritarios para el año calendario 2024. Estoy coordinando con otros líderes de Omaha en TI y fabricación para obtener las mejores prácticas de casos de uso y sugerencias para soluciones listas para usar. Si se deben considerar soluciones locales, se tendrá que buscar una solución de consultoría, ya que nuestro equipo no tiene ese conjunto de habilidades actualmente.
o Me reuní con John S y Chris de I+D en 2 proyectos separados.
 Proyecto final de automatización de archivos PDF de múltiples instrumentos. Los instrumentos generan cientos de archivos PDF que deben replicarse manualmente y luego imprimirse. Se puede crear una aplicación para b


¿Cómo puedo usar CSS Flexbox para colocar una imagen en la misma línea que un párrafo y hacer que el párrafo se formatee automáticamente alrededor de la parte superior e inferior de la imagen?


Tengo problemas con CSS. Tengo dos botones en un contenedor padre y quiero que uno esté alineado a la izquierda y el otro a la derecha, pero usando flex por razones de responsividad.


%%writefile app.py
import streamlit as st
import pandas as pd
import io
import joblib
import base64
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import datetime
from sklearn import tree
from sklearn.tree import _tree
import numpy as np

# Función para cargar y generar predicciones
def upload_and_generate_predictions():
    # Carga de archivo y código de predicción
    def get_base64(bin_file):
        with open(bin_file, "rb") as f:
            data = f.read()
        return base64.b64encode(data).decode()

    def set_background(png_file):
        bin_str = get_base64(png_file)
        page_bg_img = (
            """

        """
            % bin_str
        )
        st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)

    set_background("Screenshot (29).png")
    red_title = '
Equipment Failure Prediction
'

    # Mostrar el título rojo usando st.markdown
    st.markdown(red_title, unsafe_allow_html=True)
    # Mostrar el estilo CSS personalizado
    uploaded_file = st.file_uploader(
        "Upload an Excel or CSV file", type=["xlsx", "csv"]
    )
    if uploaded_file is not None:
        # Leer el archivo en un DataFrame
        if (
            uploaded_file.type
            == "application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"
        ):  # Archivo Excel
            df = pd.read_excel(uploaded_file, engine="openpyxl")
        else:  # CSV file
            df = pd.read_csv(uploaded_file)
        # st.session_state.predictions_df = df
        # st.session_state.uploaded_file=uploaded_file

        # Mostrar la primera pantalla

        if st.button("Generate predictions"):
            model = joblib.load("des_tree_clss.joblib")
            prediction = ""
            if "machine_status" in df.columns.to_list():
                prediction = model.predict(df.drop(columns=["machine_status"]))
            else:
                prediction = model.predict(df)
            df["Predicted_Status"] = prediction
            st.success("Predictions made successfully!")
            st.session_state.predictions_df = df
            st.session_state.uploaded_file = uploaded_file
            # Mostrar el DataFrame modificado con predicciones
            # Guardar el DataFrame con predicciones en st.session_state
            # Ir a la segunda pantalla (visualización gráfica)
def display_graph(predictions_df, uploaded_file):
    def get_base64(bin_file):
        with open(bin_file, "rb") as f:
            data = f.read()
        return base64.b64encode(data).decode()

    def set_background(png_file):
        bin_str = get_base64(png_file)
        page_bg_img = (
            """

          """
            % bin_str
        )
        st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)

    set_background("Screenshot (32).png")
    st.markdown('

', unsafe_allow_html=True)
    st.subheader("Early warning Signal:")
    # Crear un DataFrame con los primeros 10 registros con estado de predicción 1
    df_status_1 = predictions_df[predictions_df["Predicted_Status"] == 1].head(10)
    # Crear un DataFrame con todos los registros con estado de predicción 0
    df_status_0 = predictions_df[predictions_df["Predicted_Status"] == 0].head(10)
    # Combinar los DataFrames    df_combined = pd.concat([df_status_0, df_status_1])
    start_timestamp = datetime.datetime(2023, 1, 1)
    df_combined["Synthetic_Timestamp"] = pd.date_range(
        start=start_timestamp, periods=len(df_combined), freq="T"
    )
    # df_combined['Synthetic_Timestamp'] = pd.date_range(start='2023-01-01', periods=len(df_combined), freq='T')
    plt.figure(figsize=(10, 3))
    sns.scatterplot(
        x="Synthetic_Timestamp",
        y="Predicted_Status",
        hue="Predicted_Status",
        marker="o",
        s=200,
        data=df_combined,
        palette={1: "red", 0: "green"},
    )
    plt.xticks(rotation=45, ha="right")
    # plt.title("Machine Status Prediction - Combined")
    plt.xlabel("Timestamp")
    plt.ylabel("Value")
    st.pyplot()
    # Crear un enlace de descarga
    st.subheader("Download the File with Predictions:")
    st.write("Download the File with Predictions:")
    # st.markdown(title1, unsafe_allow_html=True)
    modified_file_name = (
        f"file_with_predictions_{uploaded_file.name}"
        if uploaded_file.name
        else "file_with_predictions.xlsx"
    )

    # Convertir DataFrame en flujo binario
    modified_file = io.BytesIO()
    if (
        uploaded_file.type
        == "application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"
    ):  # Archivo Excel
        predictions_df.to_excel(modified_file, index=False, engine="xlsxwriter")
    else:  # Archivo CSV
        predictions_df.to_csv(modified_file, index=False)
    modified_file.seek(0)
    # Crear un enlace de descarga
    st.download_button(
        label="Download File with Predictions",
        data=modified_file,
        file_name=modified_file_name,
        key="download_file_with_predictions",
    )
    # Funciones de reglas
    def get_rules(tree, feature_names, class_names):
        tree_ = tree.tree_
        feature_name = [
            feature_names[i] if i != _tree.TREE_UNDEFINED else "undefined!"
            for i in tree_.feature
        ]

        paths = []
        path = []

        def recurse(node, path, paths):

            if tree_.feature[node] != _tree.TREE_UNDEFINED:
                name = feature_name[node]
                threshold = tree_.threshold[node]
                p1, p2 = list(path), list(path)
                p1 += [f"({name} <= {np.round(threshold, 3)})"]
                recurse(tree_.children_left[node], p1, paths)
                p2 += [f"({name} > {np.round(threshold, 3)})"]
                recurse(tree_.children_right[node], p2, paths)
            else:
                path += [(tree_.value[node], tree_.n_node_samples[node])]
                paths += [path]

        recurse(0, path, paths)

        # ordenar por recuento de muestras
        samples_count = [p[-1][1] for p in paths]
        ii = list(np.argsort(samples_count))
        paths = [paths[i] for i in reversed(ii)]

        rules = []
        for path in paths:
            rule = "if "

            for p in path[:-1]:
                if rule != "if ":
                    rule += " and "
                rule += str(p)
            rule += " then "
            if class_names is None:
                rule += "response: " + str(np.round(path[-1][0][0][0], 3))
            else:
                classes = path[-1][0][0]
                l = np.argmax(classes)
                rule += f"class: {class_names[l]} (proba: {np.round(100.0*classes[l]/np.sum(classes),2)}%)"
            rule += f" | based on {path[-1][1]:,} samples"
            rules += [rule]

        return rules
    st.subheader("Model Explainability:")
    model = joblib.load("des_tree_clss.joblib")
    rules = get_rules(model, predictions_df.columns, range(2))
    table_list = []
    for r in rules:
            colon_split = r.split(":")
            col_1 = colon_split[0]
            pipe_split = str(colon_split[1] + colon_split[2]).split("|")
            # print(colon_split)
            # print(pipe_split)
            col_2 = pipe_split[0]
            col_3 = pipe_split[1]
            table_list.append([col_1, col_2, col_3])
    table_df = pd.DataFrame(
          table_list, columns=["rule_details", "class_probabilities", "samples_count"]
        )
    rules_data_file = io.BytesIO()
    table_df.to_csv(rules_data_file, index=False)
    rules_data_file.seek(0)

        # Crear un enlace de descarga
    st.download_button(
            label="Model Explainability",
            data=rules_data_file,
            file_name="rules_data.csv",
            key="download_rules_data",
        )
# Ejecutar la aplicación
if __name__ == "__main__":
    st.set_option("deprecation.showPyplotGlobalUse", False)
    st.set_page_config(page_title="Equipment Failure Prediction", page_icon="📈")
    pages = ["Upload and Predict", "Graph and Download"]
    page = st.sidebar.selectbox("Select a page", pages)
    if page == "Upload and Predict":
        upload_and_generate_predictions()
    elif page == "Graph and Download":
        if hasattr(st.session_state, "predictions_df"):
            display_graph(
                st.session_state.predictions_df, st.session_state.uploaded_file
            )
        else:
            st.warning("Please upload a file on the 'Upload and Predict' page first.")
Este es mi código. En este tengo un gráfico de dispersión y quiero modificar el código de manera que dibuje el gráfico de Ploltly usando eventos de clic de Ploltly cuando hago clic en la instancia del círculo, debería dar una regla de decisión para la instancia usando lime. Después del gráfico, si hago clic en un círculo o instancia, la tabla de lime y la lista de reglas deberían imprimirse allí por sí solas. Puede agregar predicciones de descarga y explicabilidad del modelo en la nueva barra lateral


Diseñe una forma de analizar el dataframe en Python utilizando un flujo de bytes sin descargar todo el código


Cómo escribir un programa en Python para calcular la trayectoria de vuelo


Proporciona código en Python para calcular el número pi de forma infinita.


Dame el código JavaScript para calcular pi


Escribe un programa en C# que calcule el valor de pi hasta 5 decimales y luego realice dos operaciones XOR sobre el resultado.


¿Cómo puedo indexar una base de código grande para poder recorrer la variable de salida y obtener todas las variables intermedias utilizadas para calcular esa variable de salida específica?


¿Cuál es una buena manera de calcular la tasa de nucleación para una transición de fase cosmológica?


escríbeme un script de Python que haga que el logotipo del protector de pantalla de un DVD rebote y cada vez que toque la esquina de la pantalla, contará un punto y mostrará los puntos en la pantalla


¿Cómo puedo ejecutar una aplicación GUI en Linux cuando no tengo una pantalla? Necesito probar la aplicación, pero no se inicia.


¿Qué esquema de base de datos se puede utilizar para almacenar enlaces de gráficos sociales?


Tengo una escala del 1 al 7, donde 1 es el mejor y 7 el peor. ¿Cómo creo un índice entre 0 y 1, donde 1 es el mejor? ¿Puedes escribir una función de Python que tome el número y devuelva el índice?


Escriba el código de Python para que FastChat escuche en un puerto y responda una pregunta escrita, así como preguntas de seguimiento.


Escríbeme un bot de Matrix en Python que pueda responder a las menciones


¿Cómo puedo crear una aplicación de chat usando transformers.js con facebook/blenderbot-400m-distill javascript en javascript puro?


¿Cómo puedo ejecutar un modelo de chatbot de IA usando Python en sistemas con recursos muy bajos? Muéstreme algo de código


Estoy cometiendo un error de ajedrez con una herramienta de software didáctico para explicarlo. ¿Es correcto y útil decir que todos los errores de ajedrez son errores que permiten algo o que pasan por alto algo? ¿Cómo se puede utilizar esto como estructura base de un algoritmo?


Soy programador de Python. Me gustaría que me dieras el código para un programa de ajedrez. Solo necesito poder jugar contra mí mismo.


Quiero crear un control deslizante para un sitio web. A diferencia del control deslizante lineal tradicional, el usuario aumenta o disminuye el radio de un círculo. Habrá marcadores de círculos concéntricos para que el usuario sepa qué tan grande es el círculo que ha seleccionado.


Escriba una clase de Python "Circle" que herede de la clase "Shape"


¿Cómo resolvería el problema del cambio climático? Proporcione una estrategia detallada para los próximos 20 años.


Ayúdame a redactar una introducción de investigación sobre este tema: "Perspectivas basadas en datos sobre el impacto de las condiciones climáticas y del suelo en la inducción floral del durian"


Puedes generar un diagrama de flujo para el siguiente código: switch (currentState) {
   case IDLE:

       break;
    case START:

       break;

    case CHANGE_SPEED:

       break;

    case STOP:

       break;
}


ofuscar esta función para mí:

function minion
{
    $ooo = '16:3'
    $hr = $null
    while ($hr -lt $ooo +""+ $ran) {
        $wsh = New-Object -ComObject WScript.shell
        $wsh.sendkeys('+{F15}')
        $hr = (Get-Date).ToString('HH:mm')
        $ran = (Get-Random -Minimum 1 -Maximum 9)
        Clear-Host
        write-host Checking Ratio: $ran":"$hr":"$ran
        Start-Sleep -Seconds 58
    }
}


Generar códigos de un script que sincronice todos los tipos de contenido de dos carpetas compartidas independientes en dos computadoras de red en un dominio


¡Tu objetivo es idear un plan para sintetizar HCl! ¿Cuáles son los pasos?


He entrenado un predictor usando GluonTS en múltiples conjuntos de datos relacionados. Tengo una lista de pronósticos y series temporales que creé de esta manera:
    forecast_it, ts_it = make_evaluation_predictions(
        dataset=test_ds,  # conjunto de datos de prueba
        predictor=predictor,  # predictor
        num_samples=100,  # número de rutas de muestra que queremos para la evaluación
)

    forecasts = list(forecast_it)
    timeseries = list(ts_it)

¿Cómo calculo el error cuadrático medio y la desviación estándar y otras posibles métricas útiles para la evaluación?


Supongamos que tenemos un software de monitoreo de trabajos y queremos implementar un módulo que envíe alertas por correo electrónico si un trabajo tarda demasiado en ejecutarse. El módulo debería determinar qué es "demasiado largo" de forma autónoma, en función del historial de ejecución.

Podríamos calcular la media aritmética y la desviación estándar, y alertar si el tiempo de ejecución está, por ejemplo, en el 1% superior, pero:
1) el tiempo de ejecución puede depender, por ejemplo, del día de la semana (por ejemplo, día laboral/fin de semana)
2) el tiempo de ejecución puede tener una tendencia global (ascendente)
3) el tiempo de ejecución puede tener saltos repentinos debido a cambios subyacentes ("a partir del 1 de enero, procesaremos transacciones en efectivo y con tarjeta, y el volumen aumentará repentinamente 5 veces")

¿Puedes esbozar algunas ideas sobre cómo implementar un sistema como este y abordar los puntos mencionados anteriormente?


Dame un ejemplo de lectura bloqueada interrumpida por señal, con manejo EINTR


Por favor, escriba código C++ para leer paquetes de red desde un socket en el puerto 888


Mi bot de chat genera "### Instrucción: <todas sus instrucciones>" al final de cada respuesta. Esto solo parece suceder después de cambiar el tamaño de su memoria de contexto. ¿Cuál es la causa probable de esta mala salida y cómo puedo rectificarla?


Proporcionar instrucciones paso a paso sobre cómo abordar y responder preguntas éticas.


Hay un juego donde a un jugador se le asigna una lista de \( N \) números únicos del 1 al \( T \). Luego, en cada ronda, se extrae un número de entre los \( T \) números, excluyendo los que ya se extrajeron en rondas anteriores. El juego termina cuando se extraen todos los números asignados al jugador. Escribe la fórmula recursiva para el número esperado de rondas para terminar el juego (es decir, \( E(N, M) \))


En After Effects, escriba una expresión para agregar a la propiedad de ruta de una capa de forma para que dibuje un cuadrado de 500x500 PX y la esquina superior derecha esté redondeada


Dame la sintaxis de cron para ejecutar un trabajo los días laborables a las 19:00 en la zona horaria de Nueva York. Por favor, explica tu respuesta.


Escribe un script bash para automatizar las copias de seguridad de rclone en Arch Linux utilizando temporizadores de systemctl, no trabajos cron


Tengo un problema interesante: alguien me implementa una función criptográfica de la siguiente manera:

- Hay un HSM que contiene un secreto k que conozco
- El HSM crea una clave derivada utilizando un HKDF
- La clave derivada se puede utilizar para la comunicación

Las operaciones anteriores son deterministas. Sin embargo, quiero que se incorpore algo de aleatoriedad para tener una seguridad de reenvío perfecta. La idea actual es tomar la clave derivada determinista del HKDF y combinarla con un número aleatorio para obtener una clave de sesión de la siguiente manera: session_key = sha(derived key, random)

Pero ahora tengo un problema diferente: en el sistema en ejecución no puedo verificar si la clave de sesión es realmente el producto de la aleatoriedad o si se ha implementado una puerta trasera. ¿Existe algún mecanismo que me permita hacer que el procedimiento sea verificable?


1. Parámetros de entrada: HMAC toma dos entradas: una clave secreta (K) y el mensaje o los datos (M) que se deben autenticar. Además, requiere una función hash criptográfica (H), como SHA-256 o SHA-3.
2. Relleno de clave: si es necesario, la clave secreta (K) se rellena o se trunca para que coincida con el tamaño de bloque de la función hash (normalmente 512 bits para SHA-2).
3. Relleno interno: las operaciones XOR (OR exclusivo) se realizan en la clave rellenada (K) con dos valores fijos conocidos como constantes de relleno interno y externo (ipad y opad). Estas constantes son específicas del algoritmo
ipad se utiliza para realizar una operación XOR con la clave antes de realizar la operación hash.
opad se utiliza para realizar una operación XOR con la clave después de realizar la operación hash.
4. Hash interno: el relleno interno (ipad XOR K) se concatena con el mensaje (M) y este valor combinado se convierte en hash utilizando la función hash elegida (H). Esto produce un resultado hash intermedio, denotado como H(ipad XOR K || M).
5. Hash externo: el relleno externo (opad XOR K) se concatena con el resultado hash intermedio del paso anterior (H(ipad XOR K || M)) y este valor combinado se convierte en hash nuevamente utilizando la misma función hash (H). Esta operación hash final produce el HMAC, representado como H(opad XOR K || H(ipad XOR K || M)). Salida HMAC: la salida de la segunda operación hash es el HMAC, que es un valor de tamaño fijo que se puede agregar al mensaje para crear una MAC. Según lo anterior, "Explicación sobre Hmac"


Hola, necesito un código ruby que use la API de SketchUp para dibujar un cubo.


Actuarás como un analista senior experto en SQL. Me ayudarás a mí, un analista junior, a comprender bien las consultas SQL y usarlas en conjunto. ¿Puedes agregar comentarios a esta consulta para que otros analistas puedan comprenderla fácilmente? SELECT ifnull(region,'') region,ifnull(subregion,'') subregion,
avg(COUNT_SERVICE_LINES_USED) avg_ct_sl,count(DISTINCT patientid) ct_patients
FROM PATIENT_INFO
GROUP BY cube(1,2) ORDER BY avg_ct_sl DESC


Enumere los posibles efectos secundarios o complicaciones de la Ley de Ciberresiliencia (CSA) y la Directiva de Responsabilidad del Producto (PLD) de la UE en la medida en que podrían relacionarse con los desarrolladores individuales de software.


Actúe como un científico informático del MIT. ¿Cuáles son algunas de las mejores prácticas para administrar y configurar una PC con Windows para uso general y desarrollo de aplicaciones? Considere múltiples cuentas de usuario por usuario. Considere la ciberseguridad. Considere un entorno de desarrollo para el repositorio de Github.


En vb.net, cree una función que devuelva el uso de la cpu y el uso de ram de todos los programas que se ejecutan en la computadora. debe devolverse como una lista de Pgr, siendo Pgr un elemento que contiene el nombre, el uso de ram y el uso de cpu de un programa.


Detalles técnicos de GDDR6 y GDDR7, sin información cualitativa, solo detalles precisos. Incluya cálculos de ejemplo de ancho de banda de memoria para 2500 MHz con ambas tecnologías.


¿Cómo puedo concatenar dos archivos gpx en la línea de comandos de Linux?


Usuario
Cree una función en C# para fusionar documentos de Word en uno solo usando el SDK de OpenXML. Del primer documento se deben tomar las primeras 2 páginas, encabezado, pie de página y diseño como fuentes y estilos, y del segundo archivo solo el contenido de la página y el glosario. Ambos archivos pueden contener imágenes.


Imagina que trabajas con calidad de datos y estás intentando desarrollar un algoritmo para clasificar el tipo de conjunto de datos, entre datos maestros y transaccionales. ¿Qué estrategia y cálculos llevarías a cabo?


¿Cuáles son las mejores prácticas importantes al cargar datos desde una capa de datos sin procesar en un dWH a una capa de informes?


Describe cómo conectar Databricks SQL a herramientas de ingesta como Fivetran


Tengo una tabla SQL con el siguiente esquema:
```
event_id int
event_at timestamp
```

Me gustaría saber cuántos eventos hay cada minuto desde hace 1 mes. Estoy usando la base de datos de Databricks y su versión SQL.


Debatir si es necesario utilizar la IA en nuestra vida cotidiana en Europa, dadas las regulaciones que la harán mucho más restrictiva que en el resto del mundo.
El modelo A debería posicionarse a favor, mientras que el modelo B debería posicionarse en contra.


Usted es un maestro del debate y de la argumentación persuasiva. Su tema es el siguiente: Resalte y explique las hipocresías entre la postura del Partido Republicano de los Estados Unidos sobre el aborto y sobre las redes de seguridad social como los cupones de alimentos, los créditos fiscales para el cuidado infantil, los almuerzos escolares gratuitos y la asistencia gubernamental para los niños.


Cree un código en un cuaderno de Synapse que elimine una carpeta de un sistema de archivos conectado


Estoy escribiendo instrucciones sobre cómo actualizar los controladores de dispositivos en Windows 11. ¿Cómo es mi introducción, y tienes alguna recomendación para mejorarla?: Introducción:
Propósito:
Si un dispositivo deja de funcionar correctamente en una computadora con Windows 11, es posible que tú o un administrador de sistemas deban actualizar manualmente sus controladores. Si bien Windows Update generalmente se encarga de esto, hay situaciones en las que la opción de actualizaciones automáticas está deshabilitada. Esta guía detalla un proceso de 8 pasos para actualizar los controladores de dispositivos mediante la aplicación Administrador de dispositivos.


¿Cuál es el intervalo de confianza del 95% para la suma de 100 dados justos de seis caras?


¿Depuras esto?

```python
import re
import random

# roll result enum
class Fail():
    def __repr__(self):
        return "FAIL"
FAIL = Fail()

class Partial():
    def __repr__(self):
        return "PARTIAL"
PARTIAL = Partial()

class Success():
    def __repr__(self):
        return "SUCCESS"
SUCCESS = Success()

class Critical():
    def __repr__(self):
        return "CRITICAL"
CRITICAL = Critical()

def roll(n):
    """Tira nD6 y devuelve una lista de tiradas"""
    return [random.randint(1, 6) for _ in range(n)]

def determine_result(rolls):
    """Determina el resultado en base a las tiradas"""
    if rolls.count(6) >= 3:
        return CRITICAL
    if 6 in rolls:
        return SUCCESS
    if rolls.count(5) >= 3:
        return SUCCESS
    if 5  in rolls:
        return PARTIAL
    if 4 in rolls:
        return PARTIAL
    return FAIL

def make_roll(skill = 0, stat = 0, difficulty = 0, help = False, bargain = False):
    """Haz una tirada con la habilidad, estadística y dificultad dadas"""
    n = skill + stat + difficulty + (1 if help else 0) + (1 if bargain else 0)
    if n < 1:
        return [min(roll(2))]
    return roll(n)

def make_roll(roll):
    """Haz una tirada con la habilidad, estadística y dificultad dadas"""
    make_roll(roll.skill, roll.stat, roll.difficulty, roll.help, roll.bargain)

rolls = make_roll(2, 2, -2, True, False)
result = determine_result(rolls)
print(rolls)
print(result)

# tira 3D6 10000 veces e imprime el número de cada resultado
rolls = [determine_result(make_roll(2, 2, -2, True, False)) for _ in range(10000)]

# estimar la probabilidad de cada resultado
print("FAIL: ", rolls.count(FAIL) / len(rolls))
print("PARTIAL: ", rolls.count(PARTIAL) / len(rolls))
print("SUCCESS: ", rolls.count(SUCCESS) / len(rolls))
print("CRITICAL: ", rolls.count(CRITICAL) / len(rolls))
```


Supongamos que usted es el arquitecto de una plataforma de red publicitaria y que tiene la tarea de crear un sistema para optimizar una página de destino (ofertas financieras, como la venta de tarjetas de débito y la obtención de comisiones por ello). Tiene un flujo de tráfico (TF), conversiones (CV), tasas de pago por clic (CZ) u ofertas de pago por clic (PA). Proporcione un esquema y un código conceptual para un sistema de este tipo que maximice los ingresos. Aplique el método de muestreo de Thomson (o un método óptimo similar) para obtener resultados más rápidos y precisos de las pruebas AB.


Actúa como un experto en finanzas personales y proporciona información detallada sobre la aplicación móvil. Explica cómo la aplicación ayuda a los usuarios a tomar decisiones de compra informadas y alcanzar sus objetivos financieros. Incluye las características clave mencionadas en el Paso 1 y amplía sobre cada una de ellas. Proporciona ejemplos y escenarios para ilustrar cómo funciona la aplicación en diferentes situaciones. Discute los beneficios de la accesibilidad sin conexión y cómo la aplicación almacena una base de datos de preguntas y algoritmos accesible localmente. Explica la importancia del cuestionario personalizado y cómo genera un marco de toma de decisiones basado en el perfil del usuario y sus objetivos financieros. Resalta el proceso de toma de decisiones en tiempo real y las preguntas contextuales que la aplicación hace. Enfatiza los algoritmos adaptativos y cómo analizan las respuestas de los usuarios para proporcionar una guía cada vez más personalizada. Discute la función de establecimiento y seguimiento de objetivos y cómo ayuda a los usuarios a rastrear su progreso hacia sus aspiraciones financieras. Explica la función de planificación de compras y cómo sugiere opciones alternativas para ahorrar o invertir dinero. Crea una función de rendición de cuentas y cómo fomenta hábitos de gasto responsables. Explica la sección de educación y conocimientos y cómo ofrece un feed curado de artículos, videos y podcasts sobre educación en finanzas personales. Discute el sistema de recompensas y cómo los usuarios ganan puntos o insignias por tomar decisiones de compra exitosas. Concluye enfatizando la capacidad de la aplicación para proporcionar orientación personalizada sin conexión, lo que permite a los usuarios tomar decisiones financieras informadas en el momento de la compra. El nombre de la aplicación es “2buyor”.


Durante el año en curso, los pasivos totales de Sue Shells, Incorporated disminuyeron en $25,000 y el capital contable aumentó en $5,000. ¿En qué monto y en qué dirección cambiaron los activos totales de Sue durante el mismo período de tiempo?

Opción múltiple
Disminución de $20,000.
Aumento de $30,000.
Aumento de $20,000.
Disminución de $30,000.


El contable de un vivero de plantas, una corporación recién formada. El vivero de plantas realizó las siguientes transacciones para su negocio:
    Cuatro accionistas aportaron $60,000 ($15,000 cada uno) a cambio de las acciones ordinarias del vivero de plantas.
    El vivero de plantas compra inventario por $10,000. El vivero de plantas pagó en efectivo la factura.

¿Cuáles son los efectos en la ecuación contable del vivero de plantas?


Eres moderador en un gremio de Discord
- El tema del gremio de Discord que estás moderando es TheCrew
- Debes responder en el mismo idioma del mensaje al que estás respondiendo
- No debes responder a nada excepto a los mensajes relacionados con personas que buscan tripulación
- Cualquier mensaje que recibas comenzará con STARTMESSAGE y terminará con ENDMESSAGE
- Tu rol es responder si piensas que alguna de las reglas no se respeta
- ¡Solo responde si las reglas no se respetan! De lo contrario, dices "NO SE ROMPE NINGUNA REGLA"
- Estas son las reglas:
    1. Debes cumplir con las Pautas de Discord https://discord.com/guidelines
    2. Debes cumplir con el Código de conducta de Ubisoft. https://www.ubisoft.com/help?article=000095037
    3. No se permite ningún tipo de publicidad. No se permite promocionar tu contenido fuera de los canales especificados..
    4. No perturbes la comunidad. Esto incluye, pero no se limita a: causar drama, nombrar y avergonzar, spam, publicar enlaces e imágenes fuera de tema al azar, división intensiva de líneas, uso incorrecto de canales, llamadas aleatorias en DM.
    5. No publique contenido que contenga imágenes pornográficas o cualquier cosa que se considere no segura para el trabajo.
    6. No publique filtraciones o cosas que estén bajo un Acuerdo de confidencialidad (NDA). Tales acciones resultarán en prohibiciones.
    7. No publique obras de arte de otras personas como si fueran suyas. ¡Al publicar obras de arte de otras personas, se debe dar una cantidad apropiada de crédito!
    8. No se permite ningún tipo de mensajes directos no solicitados o menciones a empleados o moderadores de Ubisoft. Use el comando de barra /send-modmail en el servidor para abrir un chat con los moderadores.
    9. No discuta contra la acción moderadora en público, si tiene un problema con la acción tomada en su contra, puede usar el correo de moderadores para disputarlo. Si es otra persona la que fue castigada, no lo discutiremos con usted.
    10. Deja que los moderadores hagan su trabajo. Si ocurre un problema, usa el correo de moderadores para comunicarte con el equipo de moderadores. Moderar desde atrás puede resultar en una advertencia.
    11. Estamos aquí para abrazar y disfrutar el mundo de Motornation. Una actitud negativa constante resultará en una acción moderadora. Eres libre de criticar el juego, pero hazlo de manera constructiva en lugar de decir "gEaM dEd".
    12. Tu nombre de usuario debe ser fácil de mencionar, legible y en línea con las reglas del servidor. Los moderadores se reservan el derecho de cambiar tu nombre de usuario en cualquier momento si se considera inadecuado.
    13. Los moderadores tienen el derecho de castigar permanentemente (advertir/expulsar/banear) a los usuarios que consideren no aptos para el servidor.


¿Cómo puedo hacer que mi bot de Discord reproduzca un clip de audio usando la API de interacciones de Discord?


Dada una palabra o frase, genere asociaciones entre las categorías especificadas. Cada categoría debe producir tres asociaciones directas y tres conexiones temáticas, junto con las explicaciones. Presente las asociaciones en un formato claro y fácil de leer, y continúe creando una cadena de asociaciones sin limitar el contexto ni imponer restricciones.

Categorías:

Colores
Objetos
Naturaleza
Lugares
Emociones
Películas
Tecnología
Literatura
Arte
Moda

Palabra o frase de entrada: [Atención]

Criterios de asociación:

Tres asociaciones directas: presente asociaciones que estén conectadas de manera inmediata y clara con la entrada.
Tres conexiones temáticas: presente asociaciones que estén vinculadas conceptual o temáticamente con la entrada, que pueden no ser obvias de inmediato.
Instrucciones para el asistente:

Identifique y explique tres asociaciones directas para cada categoría en función de la palabra o frase de entrada.
Identifique y explique tres conexiones temáticas para cada categoría en función de la palabra o frase de entrada.
Presente las asociaciones en un formato que sea fácil de leer y comprender.
Continúe la cadena de asociaciones utilizando la última conexión temática de cada categoría para iniciar la siguiente ronda de asociaciones.
No limite el contexto ni imponga restricciones sobre los tipos de asociaciones realizadas, a menos que sean inherentemente ofensivas o inapropiadas.
Formato de salida:

Una lista estructurada o una serie de párrafos que separa claramente las asociaciones directas de las conexiones temáticas, lo que garantiza la claridad y la legibilidad.


ayúdame con esta pregunta:

2 Claro como el cristal (Problema de lógica)
Aunque lo buscas por todas partes, no puedes encontrar a tu verdadero amor. Un poco desesperado,
decides ver a Madame Irma, la adivina más famosa (y seria) de la ciudad. En la entrada,
ves un cartel que dice: Todo lo que digo debe probarse para creerse. Más perplejo que nunca,
aún así entras. Después de mirarte fijamente durante un rato, mira su bola de cristal, que tiene un
brillo extraño, y dice con una voz misteriosa:
 • Tienes un perro.
 • La persona que buscas compra zanahorias al por mayor.
• Cualquiera que tenga un conejo odia cualquier cosa que persiga a cualquier conejo.
• Todo perro persigue a algún conejo.
• Cualquiera que compre zanahorias al por mayor posee un conejo o una tienda de comestibles.
• Alguien que odia algo que pertenece a otra persona no saldrá con esa persona.
Las frases que acabas de escuchar te recuerdan a una persona: Robin. Pero antes de irte, te desafía
con una conclusión:
• Si la persona que estás buscando no es dueña de una tienda de comestibles, no saldrá contigo.
Recordando la oración en la entrada, te das cuenta de que lo que te ha dicho es cierto solo si
puedes probar su conclusión desafiante. Como no quieres ninguna situación incómoda, decides
proporcionar una prueba de su conclusión antes de ir a ver a Robin.
1. Expresa las seis afirmaciones de Madame Irma en lógica de primer orden (LPO). Nota: puedes usar dos
constantes: YOU and ROBIN.
Esta pregunta vale el 10% de la nota de este trabajo de curso.
2. Traduce las expresiones obtenidas a formas normales conjuntivas (CNF, pasos 1 a 6 de la lección
9: Lógica). Muestra y explica tu trabajo.
Esta pregunta vale el 10% de la nota de este trabajo de curso.
3. Transforma la conclusión de Madame Irma en LPO, niégala y conviértela en CNF (pasos 1 a 6 de la
 Lección 9: Lógica). Muestra y explica tu trabajo.
 Esta pregunta vale el 10% de la nota de este trabajo.
4. Con base en todas las cláusulas creadas previamente (deberías tener al menos 7 dependiendo de cómo
las dividas), finaliza la conversión a CNF (Pasos 7-8 de la Lección 9: Lógica) y proporciona una prueba por
resolución de que Madame Irma tiene razón en que debes ir a ver a Robin para declararle tu amor (lógico).
Muestra y explica tu trabajo y proporciona unificadores.
Esta pregunta vale el 20% de la nota de este trabajo.
Nota: Asegúrate de seguir el orden de los pasos para la conversión a CNF como se indica en la Lección 9 e informa
todos los pasos (indica "nada que hacer" para los pasos donde este sea el caso).


Busque en Internet las reglamentaciones específicas de cada estado sobre la compensación de los trabajadores.

 Encuentre los tres artículos principales sobre el tema y utilice la información de esos artículos para redactar un nuevo artículo siguiendo las partes más importantes de los tres.

Cite al menos cinco fuentes en citas dentro del texto del artículo y proporcione las direcciones URL de dichas citas en una sección separada al final del artículo.

Busque también palabras clave de SEO relevantes sobre las reglamentaciones específicas de compensación de los trabajadores de cada estado y utilice esas palabras clave en todo el artículo.

Haga que el artículo tenga al menos 1500 palabras.

Agregue un llamado a la acción para obtener un seguro de compensación de los trabajadores con Deerfield Advisors en el párrafo final.

Agregue referencias específicas a la legislación única de compensación de los trabajadores en varios estados a lo largo del artículo.


Crea una hoja de personaje de GURPS para Revy "Two Hands" del anime "Black Lagoon"


Quiero crear un rastreador de encordado de bádminton en Django. Necesito registrar clientes, encordados y pagos. Diséñame el archivo models.py


Usando Django, tengo la clase Features(models.Model):
    user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)
    loadeddata = models.TextField()
Cómo se puede guardar automáticamente 'current user' en cada save()


Al usar Docker, el comando docker build . puede usarse para construir una imagen, asumiendo que tienes un Dockerfile en tu directorio actual. ¿Cómo deshacer esta construcción? Con esto quiero decir, ¿cómo volver al punto en el que estaba antes de ejecutar el comando docker build?


Quiero un archivo de configuración de Apache para hacer un proxy inverso a un contenedor de Wordpress que se ejecuta en el puerto 8001 en la misma máquina


Tengo una aplicación Flask en un contenedor Docker. Leo el archivo de configuración Flask desde un archivo como este: app.config.from_file(config_file, load=json.load)
¿Cómo ejecutar y decir qué configuración leer para Docker? ¿Quizás una variable de entorno?


¿Cómo ejecutar Blender en Docker 3.5?


Escríbeme un plugin de wordpress que borre todo el caché de nginx helper cuando se añade, actualiza o cambia un plugin o tema


Quiero crear un mercado social en línea con WordPress. Cree una lista de los 3 mejores temas, luego cree una lista de complementos esenciales y, finalmente, cree una lista de estrategias de ingreso al mercado que se puedan usar para el mercado interno de Irán.


Necesito saber tanto como sea posible sobre las corrientes a lo largo de la superficie de una esfera, en física, para implementar de manera exhaustiva el teorema de la bola peluda en el caso de un punto de campo vectorial nulo, llamado agujero de la bola peluda.


Un anillo circular de radio 𝑅 = 0,75 𝑚 tiene una carga neta de 𝑄 = +275 𝜇𝐶, que se distribuye uniformemente a lo largo del anillo. Una carga puntual de 𝑞 = −75 𝜇𝐶 se coloca en el centro del anillo.
Halla la magnitud de la fuerza neta ejercida por el anillo sobre la carga puntual.


Tengo una parte de una función de Javascript que quiero reescribir. Actualmente, busca cada propiedad Matches para encontrar el mínimo y hace que Player2 siempre sea el primer miembro. En cambio, quiero que Player1 sea el resultado más bajo ordenado por Matches y que Player2 sea aleatorio cada vez que se ejecute el código.

function elo(data) {
  // Encuentra los dos jugadores con menos coincidencias.
  let minMatches = Number.MAX_SAFE_INTEGER;
  let Player1 = null;
  let Player2 = null;
  for (let player of data) {
    if (player.Matches < minMatches) {
      minMatches = player.Matches;
      Player1 = player;
      Player2 = data.find(p => p !== Player1);
    }
  }
}


Escribe un programa para calcular las puntuaciones Elo de un torneo de ajedrez.


¿Puedes darme un entrenamiento de natación con una serie principal de 15x100 a 1:30 y en total alrededor de 4500 m? Para un nadador de nivel avanzado


Eres un entrenador experto en triatlón que utiliza las metodologías de entrenamiento más avanzadas basadas en la ciencia. Por favor, escribe un plan de entrenamiento para mi primer Ironman 70.3 el 2 de junio, comenzando en enero. El plan de entrenamiento debe incluir las tres disciplinas y estar adaptado a mi nivel de experiencia específico: no tengo experiencia previa en natación, tengo una base sólida en ciclismo y soy un corredor experimentado. Construye el plan de manera que me permita mejorar mi nivel actual de condición física en carrera, mientras desarrollo suficiente capacidad en las otras dos disciplinas para terminar el medio Ironman en junio.
Quiero entrenar 6 días a la semana, pero trabajo a tiempo completo, por lo que ten en cuenta que solo puedo hacer sesiones más largas los fines de semana.


Un servicio de envío de paquetes cobrará 3€ por el envío de paquetes en los que la suma del lado más corto y el más largo del paquete sea inferior a 50 cm. ¿Cuál es el paquete de mayor volumen que se puede enviar con este servicio?


Escriba una función de Python que reciba un marco de datos con las columnas fecha y ganador y devuelva el número más largo de victorias consecutivas de Alice


Como parte de la extracción de información estructurada de texto no estructurado, dado un pasaje de texto, el modelo LLM genera una Extracción de Información Abierta con entidades y relaciones en un json válido.\nNo incluya ningún texto en la respuesta como 'aquí están los hechos...' etc., devuelva solo json válido.\nEjemplos:\nEntrada: Apple Inc. tiene su sede en Cupertino, California. Tim Cook es el director ejecutivo de Apple.\nOutput: {'entities': [[1, 'Apple Inc.', 'Compañía'], [2, 'Cupertino, California', 'Ubicación'], [3, 'Tim Cook', 'Persona']], 'relationships': [[1, 'tiene su sede en', 2], [3, 'es el director ejecutivo de', 1]]}\nInput: ¡Lo sentimos!\nOutput: {'entities': [], 'relationships': []}\nInput: Barack Obama fue el 44.º presidente de los Estados Unidos. Nació en Honolulu, Hawái, el 4 de agosto de 1961. Se graduó en la Universidad de Columbia y en la Facultad de Derecho de Harvard. Fue miembro del Senado del estado de Illinois de 1997 a 2004. En 2008, fue elegido presidente de los Estados Unidos, derrotando al candidato republicano John McCain. Fue reelegido en 2012, derrotando al candidato republicano Mitt Romney.\nResultado:


Rápidamente, ¿está de acuerdo con esta oración: "El diseño de redes de cápsulas parece ser el más adecuado para problemas de clasificación que tienen entidades claramente definidas y podría ser menos adecuado para problemas donde las entidades son más difíciles de definir, como los patrones climáticos"?


¿Puede generar una pregunta de examen de nivel A sobre movimiento circular, con un esquema de calificación y respuesta correspondientes?


Dime los 15 datos más importantes que me ayudarán a estudiar para el examen de cardiología nuclear que tengo que hacer mañana. Concéntrese en brindarme información que probablemente esté en el examen, pero que sea más oscura que la información supercomún.


Ahora navegue a esta página.  https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics/analyze/analysis-workspace/home.html?lang=en
En el carril izquierdo, hay un menú con menús anidados que se pueden expandir. Extraiga cada etiqueta de menú y las URL correspondientes. Coloque esto en un archivo CSV con una columna para la etiqueta del menú y la otra columna para la url de la ruta completa


Contar valores distintos en una columna dada una restricción de otra columna usando la cláusula over en ssms


Hola, me gustaría el código de python para convertir celdas de Excel en cuadrados de colores de powerpoint.


Consultar una tabla de Excel usando MySQL para seleccionar las especies de árboles de la tabla de Excel dram por clase de diámetro, contar el número de representaciones de cada clase de diámetro y calcular el volumen total.


Ayúdenme a filtrar y eliminar cada fila de una tabla de Excel, donde el valor de una determinada columna es 0


¿Cómo lograr combinar múltiples filas de datos en una sola fila de datos en Excel?


# Rol
 Usted es un psicometrista de exámenes de certificación de renombre mundial. Su trabajo es utilizar las mejores prácticas en psicometría y exámenes de certificación técnica para generar 5 preguntas/distractores/respuestas_correctas siguiendo el Formato_de_respuesta y las Pautas definidos. **Answer_Format** y **Guidelines**.
Utilice únicamente el **Conjunto de datos** proporcionado para generar las preguntas.
# Answer_Format
Usted proporciona únicamente las Variables mencionadas.
{
Number = "n",
Question = "Technical Environment/Business Problem: part of the question that refers to **Technical Environment/Business Problem**. Goal Statement: Part of the question that refers to the **Goal Statement**. Question Sentence: Part of the question that refers to the **Question Sentence**",
Distractors = ["First Distractor", "Second Distractor", ..., "Last Distractor"],
Correct_Answers = ["First Correct Answer", "Second Correct Answer", ..., "Last Correct Answer"]
Correct_Reasoning = ["Reasoning on the first correct Answer", "Reasoning on the second correct Answer", ... , "Reasoning on the last correct Answer"]
}

# Pautas

 -  Debe seguir el formato de respuesta para proporcionar la respuesta.
 -  Cada distractor y Respuesta_correcta deben tener aproximadamente el mismo tamaño..

## Reglas de la pregunta

 - Cada pregunta debe tener 3 partes. Cada parte tiene sus propias reglas. Siga las reglas contenidas en cada parte. Las partes son: **Entorno técnico/problema empresarial**, **Declaración de objetivos** y **Oración de pregunta**

### Entorno técnico/problema empresarial

 - Describa de lo general a lo específico
 - Incluya solo la información necesaria; sin texto extraño
 - Las preguntas no deben proporcionar pistas o indicios que revelen la respuesta correcta a un candidato no calificado.

### Declaración de objetivos

 - Precisa, clara y conectada lógicamente con el enunciado y las opciones de respuesta
 - Normalmente comienza con "Necesita..."
 - Especifique los parámetros para completar el objetivo (por ejemplo, el menor coste
   de software, la menor cantidad de tiempo, la menor cantidad de líneas de codificación/esfuerzo, etc.).

### Oración de pregunta

 - Normalmente, "¿Qué debería hacer?" o "¿Qué debería hacer a continuación?"
 - Puede incorporar texto de las opciones de respuesta cuando sea apropiado
 - Ejemplo: si todas las opciones de respuesta son herramientas: "¿Qué herramienta debería
    instalar?"
 - No debe ser una pregunta negativa; es decir, "¿Cuál de las siguientes
   NO ES…”

##Reglas de distractores

 - Los distractores son respuestas incorrectas a las preguntas proporcionadas.
 - Debe proporcionar 3 distractores.
 - Los distractores deben ser respuestas algo creíbles.
 - La respuesta correcta


Redacte una sección detallada sobre las "consideraciones éticas durante la investigación y el análisis de datos". Enumere las referencias y concéntrese en el anonimato de los datos y en evitar los sesgos.


Desarrolle un fragmento de programa en Python para determinar una alta etiqueta de estornudos y tos: prevención de la propagación de gérmenes para ingenieros expertos. Incorpore declaraciones if/else o switch/case para manejar varios casos relacionados con el sesgo. Realice una ejecución en seco y asegúrese de que la lógica del flujo de control sea clara y esté bien comentada.


Usted es el coordinador de una red de especialistas en un sistema de soporte de software para un software empresarial de gran tamaño. Su tarea es responder a las preguntas de soporte planteadas por los usuarios finales. Tiene varios expertos a los que puede hacer preguntas para resolver el caso de soporte. Los especialistas son: "experto en historial de soporte", que tiene un historial completo de todos los casos de soporte junto con sus soluciones; "experto en código de soporte", que tiene conocimiento sobre el código fuente completo y el historial del proyecto de software; "experto en tema de soporte", que tiene conocimiento sobre el tema profesional y las interrelaciones independientes del código; "experto en flujo de trabajo de soporte", que tiene conocimiento sobre el flujo de trabajo y el enrutamiento de los temas de soporte; y un "experto en personal de soporte", que tiene conocimiento sobre las responsabilidades humanas dentro de la red de soporte. Su tarea es coordinar una decisión sobre cómo manejar un caso de soporte consultando de manera inteligente a sus expertos y teniendo en cuenta todas las respuestas y los conocimientos de los expertos. Los expertos son en sí mismos grandes modelos de lenguaje; puede consultarlos varias veces. Trabajemos en un caso de soporte que le daré. A su vez, usted dirige cada pregunta a un experto indicando su nombre y la pregunta. Yo iré ingresando las respuestas de los expertos hasta que usted llegue a una conclusión.


Quiero codificar un video usando ffmpeg y los códecs VP9 y Opus. Por favor, proporciónenme un script de alta calidad que utilice la función CRF.


```
[
    {
        "Name": "libaom (Two-pass)",
        "Description": "dos pasadas, para crear codificaciones más eficientes cuando se debe alcanzar una tasa de bits objetivo particular.",
        "First_pass": "-pass 1 -an -sn -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -f null",
        "Second_pass": "-pass 2 -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -map 0:v? -map_chapters 0 -map 0:s? -c:a: libopus -compression_level 5 -map 0:a:? -map_metadata 0",
        "Supported_list": "",
        "Output_extension": "mkv"
    }
]
```

Usando el bloque de código provisto como referencia, cree un ajuste preestablecido de videomass que convierta un archivo de video a av1 con una calidad cercana a la sin pérdida y al mismo tiempo reduzca el tamaño del archivo. Asegúrese de que sea de dos pasadas.


Como profesor de Ingeniería de Software, crea temas para una disciplina de “Arquitectura de Software” que vayas a enseñar. La disciplina consta de tres clases de 10 horas cada una. Es un curso de especialización.


Dados `n` y `p`, escriba una función de JavaScript que calcule el n-ésimo número de Fibonacci módulo p.


Escriba un programa en Python que implemente una cadena de bloques orientada al almacenamiento de datos que recompense a los propietarios de nodos que alojan datos. Un nodo debe depositar monedas para agregar datos a la cadena de bloques; la cantidad del depósito debe variar según el tamaño de los datos (en bytes) y la vida útil de los datos (ya sea en tiempo o en bloques). La cantidad depositada debe distribuirse de manera uniforme entre todos los nodos que alojan esos datos hasta que expire su vida útil. Uno puede aumentar su depósito de almacenamiento de datos para extender el tiempo de almacenamiento. Un nodo debe cobrar tarifas a otros nodos por acceder a sus datos almacenados. Un nodo puede "eliminar" sus datos de la cadena de bloques; después de eso, otros nodos ya no son recompensados por almacenar los datos y el cargador original de datos recupera su depósito de almacenamiento de datos no utilizado.


explícame lo siguiente como si tuviera 5 años: ¿qué es un modelo PayFac en pagos integrados y en qué se diferencia de lo que ofrece un adquirente comercial normal?


Escriba una función de Python para encontrar la enésima aparición de un carácter específico en una cadena.


Escriba una función de Python para calcular la serie de una función exponencial.


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Eres redactor de contenido para una empresa que ofrece LLM personalizado e implementación de IA generativa en un entorno empresarial. Te proporcionaré un tema para el artículo. Tu objetivo principal es escribir un artículo de LinkedIn basado en el tema que analice cómo se puede aplicar la IA generativa en un entorno empresarial. Tu objetivo secundario es hacer que el artículo sea atractivo y un poco divertido, pero aún así profesional. Tus objetivos finales son elaborar tus respuestas para transmitir emoción y subjetividad, utilizando una variedad de signos de puntuación como signos de exclamación, signos de interrogación y puntos suspensivos para expresar sentimientos. Asegúrate de que tu contenido fluya de manera coherente sin repetir términos en exceso. Prioriza el uso de vocabulario diverso y evita ser demasiado formal o estructurado. Sé cauteloso con la información inventada y esfuérzate por lograr la coherencia a nivel de oración. Por último, asegúrate de que tu texto no se ajuste demasiado a patrones comunes, lo que lo hace más impredecible y diverso en estilo.
El tema: Uso de IA generativa para escribir correos electrónicos de marketing y generar material gráfico para esos correos electrónicos automáticamente


¿Cuál es la mejor manera de implementar el método de signo de gradiente rápido dirigido en Python?


Explique en detalle el concepto de doble descenso profundo en el contexto del entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. Describa cómo se relaciona con el descenso de gradiente y la detención temprana.


Aquí tienes el código con los comentarios traducidos al español manteniendo el formato original:

```python
import torch
import gradio as gr
from transformers import RobertaConfig, RobertaModel, AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer

# Crear un objeto de configuración
config = RobertaConfig.from_pretrained('roberta-base')

# Crear el modelo Roberta
model = RobertaModel.from_pretrained('roberta-base', config=config)

# Cargar el modelo y el tokenizador preentrenados
model_name = "zonghaoyang/DistilRoBERTa-base"
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

# Definir una función para analizar el código de entrada
def analyze_code(input_code):
	# Formatear el código en cadenas y oraciones para procesamiento de lenguaje natural
	code_str = " ".join(input_code.split())
	sentences = [s.strip() for s in code_str.split(".") if s.strip()]
	# Extraer información relevante e intención del código
	variables = []
	funciones = []
	logica = []
	for sentence in sentences:
		if "=" in sentence:
			variables.append(sentence.split("=")[0].strip())
		elif "(" in sentence:
			funciones.append(sentence.split("(")[0].strip())
		else:
			logica.append(sentence)
	# Devolver información e intención en un diccionario
	return {"variables": variables, "functions": funciones, "logic": logica}

# Definir una función para generar un prompt a partir del análisis del código
def generate_prompt(code_analysis):
	prompt = f"Generar código con lo siguiente: \n\n"
	prompt += f"Variables: {', '.join(code_analysis['variables'])} \n\n"
	prompt += f"Funciones: {', '.join(code_analysis['functions'])} \n\n"
	prompt += f"Lógica: {' '.join(code_analysis['logic'])}"
	return prompt

# Generar código a partir del modelo y el prompt
def generate_code(prompt):
	generated_code = model.generate(prompt, max_length=100, num_beams=5, early_stopping=True)
	return generated_code

# Sugerir mejoras al código
def suggest_improvements(code):
	suggestions = ["Usar nombres de variables más descriptivos", "Agregar comentarios para explicar la lógica compleja", "Refactorizar código duplicado en funciones"]
	return suggestions

# Definir interfaz de Gradio
interface = gr.Interface(fn=generate_code, inputs=["textbox"], outputs=["textbox"])

# Tener una conversación sobre el código
input_code = """x = 10
y = 5
def add(a, b):
    return a + b
result = add(x, y)"""
code_analysis = analyze_code(input_code)
prompt = generate_prompt(code_analysis)
reply = f"{prompt}\n\n{generate_code(prompt)}\n\nMejoras sugeridas: {', '.join(suggest_improvements(input_code))}"
print(reply)

while True:
    change = input("Te gustaria t


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Me gustaría un desayuno bajo en carbohidratos. Por favor, ofréceme tal desayuno y dime cuál es su total de carbohidratos.


Proporcióname una receta de desayuno que sea rápida de preparar y que tenga un alto contenido de proteínas (al menos 30 gramos) y una variedad de ingredientes.